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基于流产率SIR模型的动物布鲁氏菌病传播趋势预测方法、存储介质及装置 

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申请/专利权人:广东南星数字科技有限公司;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所

摘要:本发明属于数据处理、动物疫病防控技术领域,具体涉及一种基于流产率SIR模型的动物布鲁氏菌病传播趋势预测方法,以及及基于流产率SIR模型的动物布鲁氏菌病传播趋势预测装置、计算机可读存储介质及电子设备。根据养殖场客观的监测日常临床指标等建立SIR数据模型以量化评估本养殖场内动物布病传播的效果,同时针对动物布病流产的特性而在系统中增加流产率的指标,避免了原来对动物布病传播趋势评价的主观性,结合灰度模型与微分方程模型,准确评估本养殖场动物布病传播趋势研究方法,具有非常强实用性。

主权项:1.一种基于考虑动物流产率SIR模型的动物布鲁氏菌病传播情况预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,采集日均进口量i、日均出口量o、因布病的流产率m、日均丧失免疫能力的个体比例n、疫苗接种率r以及起始状态的易感群体数量S、免疫群体数量R、患病群体数量I的数据和预测的天数t;步骤二,采集之前4年每一年份统计得到的传染率a、疫苗起效概率p、出生率b、自然死亡率d、隔离扑杀率e的数据;步骤三,建立灰度预测模型预估本年份的传染率a、疫苗起效概率p、出生率b、自然死亡率d、隔离扑杀率e的数据,经过循环计算,能够得到每一天的易感个体、患病个体和免疫个体的情况,实现动物布鲁氏菌病传播情况预测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东南星数字科技有限公司 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所 基于流产率SIR模型的动物布鲁氏菌病传播趋势预测方法、存储介质及装置

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