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一种智能DTU及物联网数据采集方法 

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申请/专利权人:广东云百科技有限公司

摘要:本发明公开一种智能DTU及物联网数据采集方法,涉及无线数据传输技术领域,主要解决的问题是数据通信传输不稳定、数据处理效率低和数据安全性差,一种智能DTU,包括供电模块、数据采集模块、NB‑IOT通信模块、数据处理分析模块、云服务平台和维护管理模块,通过自适应调制算法加强信号在传输过程中的稳定性,提高了系统的工作效率;通过洞察分析算法对处理后的数据进行分析,提高了数据处理效率和数据准确率;通过电子加密和备份机制对数据信息进行保护,提高了DTU的安全性,本发明通过物联网技术实现数据信息传输。

主权项:1.一种智能DTU,其特征在于:包括供电模块、数据采集模块、数据处理分析模块、NB-IOT通信模块、云服务平台和维护管理模块;所述供电模块用于为智能DTU的正常运行提供电源支持;所述数据采集模块用于获取实时的数据信息;所述NB-IOT通信模块用于传输采集到的数据信息;所述NB-IOT通信模块包括数据接收单元、协议处理单元、网络管理单元和数据发送单元,所述数据接收单元通过无线射频识别数据信号并进行解析;所述协议处理单元通过Wi-Fi无线通信协议实现数据传输的协议处理;所述网络管理单元通过自适应调制算法实现数据在传输过程中的稳定;所述数据发送单元通过无线射频识别将数据转换为无线信号格式并进发送,所述数据接收单元的输出端连接所述协议处理单元的输入端,所述协议处理单元的输出端连接所述网络管理单元的输入端,所述网络管理单元的输出端连接所述数据发送单元的输入端;所述数据处理分析模块用于对采集到的数据信息进行分析和处理;所述数据处理分析模块包括格式转换单元、数据处理单元、数据分析单元和趋势预测单元,所述格式转换单元通过数据映射和计算对接收的数据进行数据格式和类型转换;所述数据处理单元通过DSP数字信号处理器对数据进行清洗、去重和缺失值填充;所述数据分析单元采用洞察分析算法对处理后的数据进行分析;所述趋势预测单元通过统计和分析历史数据对数据的发展趋势进行预测,所述格式转换单元的输出端连接所述数据处理单元的输入端,所述数据处理单元的输出端连接所述数据分析单元的输入端,所述数据分析单元的输出端连接所述趋势分析单元的输入端;所述云服务平台用于实现用户和系统之间的交互;所述维护管理模块用于对智能DTU进行检查和维护管理;所述供电模块的输出端分别连接所述数据采集模块、NB-IOT通信模块、数据处理分析模块、云服务平台和维护管理模块的输出端,所述数据采集模块的输出端连接所述NB-IOT通信模块的输入端,所述NB-IOT通信模块的输出端连接所述数据处理分析模块的输入端,所述数据处理分析模块的输出端连接所述云服务平台的输入端,所述云服务平台的输出端连接所述维护管理模块的输入端;所述自适应调制算法的工作方法为:1数据编码;通过PCM脉冲编码调制将待传输的数字和模拟信息转换为适合无线电传播的信号形式;2信号调制;通过调制函数对编码后的信号进行调制,使其包含所需的信息,所述调制函数的公式表达式为: 在公式1中,Tm表示调制函数,αt表示噪音电压,t表示时间,β表示调制函数干扰系数,γ表示调制函数因子,xit表示输入端信号电压,yit表示输出端信号电压,i表示信号的位序;3功率控制;通过控制转换函数对调制后的信号进行功率控制,以确保信号能够在特定的通信环境下正常传输,所述控制转换函数的公式表达式为: 在公式2中,Pc表示控制转换函数,ζi表示电压值,ηi表示电阻值,i表示函数取值位序,表示信号转换因子,θ表示信号传输中的速度;4信道编码;在调制后的信号上添加一些冗余信息,并通过循环冗余校验形成纠错码;5信号发送;将调制后的信号发送到所述趋势预测单元进行数据趋势预测;所述洞察分析算法的工作方法为:a.数据预处理;对数据进行预处理,包括数据降噪和数据规范化操作,以确保数据的质量和一致性;b.数据解析;通过解析函数对原始数据进行分析和解析,以识别和提取数据信息和模式,所述解析函数的公式表达式为: 在公式3中,Dp表示解析函数,κ表示解析函数的系数,表示函数解析因子,λi表示解析函数提取的信息值,i表示带解析数据的位序,ξi解析函数待解析数据;c.特征提取;通过特征提取函数对数据的文本特征、图像特征和音频特征进行检索,从中提取特征信息,所述特征提取函数的公式表达式为: 在公式4中,Fe表示特征提取函数,ω表示特征提取函数的系数,表示待检索的数据值,i表示待检测数据的次序,ρ表示函数提取因子;d.监控与优化;通过物联网通信对数据采集过程的性能和数据质量进行监控,并根据监控显示结果对采集过程进行优化;e.结果反馈;通过生成报告和发送通知的方式将结果反馈给用户和其他模块,以帮助用户做出决策和执行其他任务。

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