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一种泥石流洪灾监测预警系统及方法 

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申请/专利权人:高精特(成都)大数据科技有限公司

摘要:本申请提供一种泥石流洪灾监测预警系统及方法,属于大数据处理技术领域,在本申请中,方法包括:获取待监测区域的第一监测周期的静态监控图像,并确定待监测区域第二周期的初始风险预测结果,在初始风险预测等级大于或等于预设阈值的情况下将待监测区域的预测数据包上传到云端设备,获取待监测区域的第二周期的预测天气信息,并确定待监测区域第二周期的最终风险预测结果,在第二周期的最终风险预测等级大于或等于预设阈值的情况下,获取待监测区域的第二监测周期的静态监控图像和动态监控图像,确定待监测区域第三周期的风险预测结果和对应的预警策略。本申请旨在改善现有方案中监测准确率较低和时效性较差的问题。

主权项:1.一种泥石流洪灾监测预警方法,其特征在于,所述方法包括:第一图像采集设备获取待监测区域的第一监测周期的静态监控图像,并根据所述第一监测周期的静态监控图像,确定所述待监测区域第二周期的初始风险预测结果,所述风险预测结果包括风险预测等级,所述第一图像采集设备为固定设备;所述第一图像采集设备在初始风险预测等级大于或等于预设阈值的情况下,获取当前通信状态,并根据所述通信状态将所述待监测区域的预测数据包上传到云端设备;所述云端设备获取待监测区域的第二周期的预测天气信息,并根据所述第二周期的预测天气信息和所述预测数据包,确定所述待监测区域第二周期的最终风险预测结果;在所述第二周期的最终风险预测等级大于或等于预设阈值的情况下,第二图像采集设备获取所述待监测区域的第二监测周期的静态监控图像和动态监控图像,所述第二图像采集设备为移动设备;所述第二图像采集设备根据所述第二监测周期的静态监控图像和动态监控图像,确定所述待监测区域第三周期的风险预测结果和对应的预警策略,所述第二周期为第一周期之后的周期,所述第三周期为所述第二周期之后的周期;所述第一图像采集设备部署有第一模型,所述根据所述第一监测周期的静态监控图像,确定所述待监测区域第二周期的初始风险预测结果,包括:将第一监测周期的静态监控图像输入所述第一模型,以获得所述待监测区域第二周期的初始风险预测结果和风险识别置信度;在所述风险识别置信度大于或等于阈值的情况下,将所述初始风险预测结果、所述静态监控图像以及历史数据包封装为所述预测数据包;在所述风险识别置信度小于阈值的情况下,将所述风险识别置信度、所述静态监控图像以及所述初始风险预测结果封装为所述历史数据包;所述获取当前通信状态,并根据所述通信状态将所述待监测区域的预测数据包上传到云端设备,包括:获取存储的节点状态表,并根据所述节点状态表确定多个备选通信链路;根据所述预测数据包与所述备选通信链路的匹配程度,确定一个通信主链路和多个通信辅链路;将所述预测数据包划分为多个子预测数据包,并通过所述通信主链路和所述多个通信辅链路将所述多个子预测数据包上传到云端设备;所述根据所述第二周期的预测天气信息和所述预测数据包,确定所述待监测区域第二周期的最终风险预测结果,包括:所述云端设备根据所述预测数据包动态构建第二模型,并根据所述第一监测周期的静态监控图像构建第一输入特征,根据所述第二周期的预测天气信息构建第二输入特征;将所述第一输入特征和所述第二输入特征输入第二模型,以获得所述第二周期的最终风险预测结果;所述第二图像采集设备获取所述待监测区域的第二监测周期的静态监控图像和动态监控图像,包括:所述云端设备根据所述第二周期的最终风险预测结果和所述第一图像采集设备的通信状态,确定第二图像采集设备的移动监测策略;所述第二图像采集设备根据所述移动监测策略,对所述待监测区域进行巡检,获得第二监测周期的监控图像,并接收所述第一图像采集设备上传的所述待监测区域的第二监测周期的静态监控图像。

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