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申请/专利权人：首都师范大学
摘要：本发明公开的一种土壤金属毒性预测方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取土壤生物样品的测试数据，其中，所述测试数据包括植物毒性测试数据、动物毒性测试数据以及微生物毒性测试数据；基于所述测试数据进行相关性分析得到土壤生物样品中各物种对应的目标截距以及种间关系模型；基于所述目标截距以及所述种外推模型计算土壤生物样品中各物种的预测值，其中包括基于预设元素的生态风险阈值来进行预测。本发明通过生物物种对金属元素的敏感性系数，构建多种典型土壤上的物种敏感性数据库，在应用时，可以应用到土壤缺失重金属生态安全阈值的推导上，为土壤环境基准的制定和完善提供数据和理论基础，从而保护土壤环境，进一步提升土壤质量。
主权项：1.一种土壤金属毒性预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取土壤生物样品的测试数据，其中，所述测试数据包括植物毒性测试数据、动物毒性测试数据以及微生物毒性测试数据；基于所述测试数据进行相关性分析得到土壤生物样品中各物种对应的目标截距以及种间关系模型；基于所述目标截距以及所述种外推模型计算土壤生物样品中各物种的预测值，其中包括基于预设元素的生态风险阈值来进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都师范大学 土壤金属毒性预测方法、系统和可读存储介质
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