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申请/专利权人：石溪信息科技(上海)有限公司
摘要：本申请提供一种基于人工智能的资金链风险行为识别方法及系统，第一估计网络通过对资金链交互行为数据的会话网络结构数据进行分析，初步估计出潜在的风险交互路径。然后，聚焦定位网络根据这些路径，精准定位出关键的聚焦节点及其所在的聚焦区域，这些聚焦节点反映了风险交互路径在资金链交互行为数据中的上下文节点，对于理解整个路径的风险性质至关重要。接下来，第二估计网络利用聚焦区域内的上下文信息，对初步估计的风险交互路径进行更新和优化，生成更加准确的风险交互路径。最后，将更新后的风险交互路径加载到风控服务器的消息队列中，为风险管理和控制提供及时、准确的数据支持。
主权项：1.一种基于人工智能的资金链风险行为识别方法，其特征在于，通过资金链风险行为识别模型实现，所述资金链风险行为识别模型包括第一估计网络、第二估计网络和聚焦定位网络；所述方法包括：将资金链交互行为数据的会话网络结构数据加载到所述第一估计网络，确定所述资金链交互行为数据的估计风险交互路径；依据所述聚焦定位网络，生成所述估计风险交互路径对应的聚焦节点，以及确定每个所述聚焦节点所在的聚焦区域；所述聚焦节点反映所述估计风险交互路径在所述资金链交互行为数据上的上下文节点，至少部分所述聚焦区域内包括所述估计风险交互路径的渗透路径区间；将所述资金链交互行为数据的所述会话网络结构数据以及所述聚焦区域在所述资金链交互行为数据对应的上下文节点加载到所述第二估计网络，生成更新后的估计风险交互路径；所述更新后的估计风险交互路径对应的所述聚焦区域内包括更新后的渗透路径区间；向风控服务器的消息队列加载所述更新后的估计风险交互路径，确定所述资金链交互行为数据的风险行为识别数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石溪信息科技(上海)有限公司 基于人工智能的资金链风险行为识别方法及系统
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