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申请/专利权人：小语智能信息科技(云南)有限公司
摘要：本发明涉及融合图像骨架特征的端到端老挝车牌照识别方法及装置，属于自然语言处理领域。本发明方法包括老挝车牌照图像数据构建及预处理、融合图像骨架特征的端到端老挝车牌照识别模型构建、融合图像骨架特征的端到端老挝车牌照模型训练、融合图像骨架特征的端到端老挝车牌照识别模型四部分构成。根据这四个部分功能模块化制成融合图像骨架特征的端到端老挝车牌照识别装置，对输入的老挝车牌照图像进行信息识别，本发明提高了老挝车牌照图像识别的正确率，有效地解决了老挝车牌照相似字符组识别易混淆的问题。
主权项：1.融合图像骨架特征的端到端老挝车牌照识别方法，其特征在于：包括：步骤1、对老挝车牌数据集进行扩充和预处理，并划分评估集、训练集与测试集；步骤2、构建融合图像骨架特征的端到端老挝车牌照识别模型；融合图像骨架特征的端到端老挝车牌照识别模型包括构建依次连接的基于改进的残差网络的特征提取模块、骨架特征融合模块、老挝车牌省份信息分类模块以及老挝车牌字符信息识别模块；步骤3、训练构建好的融合图像骨架特征的端到端老挝车牌照识别模型，具体的，将步骤2中的四个模块以端到端的方式联合训练，通过改进的残差网络提取车牌照的骨架图，并采用交叉注意力网络将骨架图融入原图像的特征中；步骤4、将训练好的融合图像骨架特征的端到端老挝车牌照识别模型进行保存，并部署于服务器上，实现对老挝车牌照图像中的信息识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小语智能信息科技(云南)有限公司 融合图像骨架特征的端到端老挝车牌照识别方法及装置
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