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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及基于BiLSTM的老挝语文本正则化方法，属于自然语言处理领域。针对通用语言不可读词需要依据上下文语境推测结果，老挝语存在自己的语法结构、表达方式，以及老挝语文本正则化数据稀缺的问题，本发明提出了一种基于BiLSTM的老挝语文本正则化方法，主要包括对老挝语文本正则化数据预处理、基于自注意力机制的BiLSTM网络文本正则化处理两个部分构成。本发明所提的方法是将文本正则化任务当作序列标注任务完成，在BiLSTM神经网络中输入标注好的文本序列，根据上下文预测正确结果，增加自注意力机制加深模型对序列语义的理解。
主权项：1.基于BiLSTM的老挝语文本正则化方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、老挝语文本正则化数据预处理：将老挝语文本数据进行数据清洗、编码转换、语料标注、长度比过滤、分词；Step2、基于BiLSTM神经网络的文本正则化处理：采用序列标注的思想，将BiLSTM作为编码器，结合不可读词的上下文文本向量，并将线性层和softmax作为解码器，预测不可读词可能的标签，并在BiLSTM后接自注意力机制加深序列词间关注度，使模型更好的理解上下文语义预测标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于BiLSTM的老挝语文本正则化方法
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