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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了一种针对户用光伏出力的评估预测方法和装置，通过对采集的户用光伏出力相关信息按照指标类型进行划分，生成并输出多维度评估指标，同时调取聚类算法根据微气象数据对户用光伏的净负荷曲线和上网出力曲线进行聚类分析，输出分析结果数据；通过调用的缺失森林算法对户用光伏出力相关信息进行数据填充，并将填充后数据、分析结果数据和多维度评估指标输入至基于GRU算法的预测模型，以使预测模型输出相应的户用光伏出力预测曲线。本发明通过多维度评估指标提高了评估数据的全面性和完善性，通过缺失森林模型对数据进行填充，结合GRU算法进行光伏出力预测，不仅提高了数据的完整性和可用性，还实现了对光伏系统出力的准确预测。
主权项：1.一种针对户用光伏出力的评估预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集并获取户用光伏出力相关信息，按照预设的指标类型对所述光伏出力相关信息进行划分，并根据划分后的相关信息生成多维度评估指标；调取聚类算法根据不同的微气象数据对户用光伏的净负荷曲线和上网出力曲线进行聚类分析，输出相应分析结果数据；调用并通过缺失森林算法对所述户用光伏出力相关信息进行数据填充，将填充后的数据、所述分析结果数据和所述多维度评估指标输入至基于GRU算法的预测模型中，以使所述预测模型输出相应户用光伏出力预测曲线。
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