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一种融合多源数据的企业实际经营所在地识别方法及系统 

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申请/专利权人:安徽智侒信信息技术有限公司

摘要:本发明公开了一种融合多源数据的企业实际经营所在地识别方法及系统,所述识别系统包括数据获取模块、NLP技术应用处理模块、知识图谱构建模块、数据融合与打分模块和结果输出模块,所述识别方法步骤包括多源数据采集、数据清洗、利用自然语言处理技术进行数据处理、构建地址信息知识图谱、数据融合与打分和结果输出,本发明通过对多源企业信息的处理,然后从多源信息中分别抽取、解析、标准化地址和发布时间,最后构建知识图谱,通过权重计算后进行地址坐标聚类,从而获取企业真实经营地址,能够帮助相关管理部门更准确、高效地识别企业的实际经营所在地,提升监管和服务水平,同时对企业的业务布局和管理也具有重要的指导意义。

主权项:1.一种融合多源数据的企业实际经营所在地识别系统,其特征在于,包括:数据采集模块:设计接口,实现对工商信息、招聘信息、招投标采购信息和官网信息的自动采集;NLP技术应用处理模块:采用训练好的NLP算法,实现对文本信息的预处理以及地址、时间的识别、要素解析及其标准化;知识图谱构建模块:使用图数据库如Neo4j,构建知识图谱,并设计实体和关系的表示方法;数据融合与打分模块:设计数据融合算法和得分计算公式,实现数据的一致性和标准化地址的得分计算;结果输出模块:实现根据得分排序的功能,并设计验证机制获取评分计算权重,以保证排名的准确性。

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