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一种基于用户行为分析的SIM套餐推荐方法及系统 

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申请/专利权人:广东联想懂的通信有限公司

摘要:本发明公开了一种基于用户行为分析的SIM套餐推荐方法及系统。基于用户画像树,判断流量使用的概率,得到用户行为概率。基于所述用户画像树、用户行为概率和应用类别概率,构建网络,得到用户推荐网络。通过所述用户推荐网络,基于多个时间点的使用流量和时间流量键值对,得到推荐套餐。通过一般用户使用流量的应用类别、应用程序和时间点,来构建用户画像树。根据用户画像树的具体结构来构建满足用户推荐的用户推荐网络。从而达到推荐给用户不卡顿,符合自身使用软件状态的流量套餐的技术效果。

主权项:1.一种基于用户行为分析的SIM套餐推荐方法,其特征在于,包括:获取应用使用时间、应用程序和当前流量信息;所述当前流量信息包括当前流量套餐的多个时间点的使用流量和传输时间长度;所述使用流量为每个时间点使用的流量;所述传输时间长度为传输用户能够接收完整可供观看的数据的时间长度;所述应用使用时间表示用户一天中使用的应用的时间;所述应用程序表示用户一天中使用的应用的软件;基于所述应用程序和多个时间点的使用流量,通过应用分类网络,得到应用类别概率;基于所述当前流量信息,构建传输时间长度和使用流量的关系,得到时间流量键值对;基于应用使用时间、应用程序、应用类别和使用流量,对用户行为进行判别,得到用户画像树;所述用户画像树表示使用流量的层级状态;基于用户画像树,判断流量使用的概率,得到用户行为概率;基于所述用户画像树、用户行为概率和应用类别概率,构建网络,得到用户推荐网络;通过所述用户推荐网络,基于多个时间点的使用流量和时间流量键值对,得到推荐套餐。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东联想懂的通信有限公司 一种基于用户行为分析的SIM套餐推荐方法及系统

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