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申请/专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要：本发明涉及行为识别技术领域，提供一种蔬菜生产农事行为识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取与蔬菜生产相关的农事行为的视频图像输入到经过预训练的行为识别模型中，得到对农事行为的识别结果；该视频图像是由设置在蔬菜垄间的视频采集设备采集的；行为识别模型包括双通道网络和预测网络，双通道网络包括横向连接的快通道网络和慢通道网络；分别用于提取视频图像的局部特征和全局特征并进行融合；预测网络用于对融合特征进行预测，得到对农事行为的识别结果。通过双通道网络提高对农事行为特征的提取与表达能力，基于对全局结构与局部细节的融合实现对农事行为的识别，可以在复杂多变的蔬菜生产活动中提高对农事行为的识别准确性。
主权项：1.一种蔬菜生产农事行为识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的与蔬菜生产相关的农事行为的视频图像；所述视频图像是由设置在蔬菜垄间的视频采集设备采集得到的；将所述视频图像输入到经过预训练的行为识别模型中，得到对所述视频图像中的农事行为的识别结果；其中，所述行为识别模型包括双通道网络和预测网络，所述双通道网络包括快通道网络和慢通道网络；所述快通道网络用于提取所述视频图像的局部特征，所述慢通道网络用于提取所述视频图像的全局特征；所述快通道网络和所述慢通道网络横向连接；所述预测网络用于对所述全局特征和所述局部特征的融合特征进行预测，得到对农事行为的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市农林科学院信息技术研究中心 蔬菜生产农事行为识别方法、装置、设备及存储介质
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