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申请/专利权人：北京海致科技集团有限公司;济南市公安局

摘要：本发明公开了一种基于警务大模型的任务处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取用户在警务交互页面输入的原始请求；通过警务大模型确定所述原始请求中的请求意图和请求条件；若所述请求意图指向预设的编排任务，则将所述编排任务确定为待执行的警务任务；若所述请求意图未指向预设的编排任务，则根据所述请求意图和所述请求条件、所述警务大模型的长期记忆和所述警务大模型的短期记忆生成待执行的警务任务；在所述警务交互页面上显示所述警务任务和所述警务任务的执行进度。本发明实施例可以实现大模型在警务应用场景的合理使用，提高大模型对警务业务的支持能力。

主权项：1.一种基于警务大模型的任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户在警务交互页面输入的原始请求；通过警务大模型确定所述原始请求中的请求意图和请求条件；若所述请求意图指向预设的编排任务，则将所述编排任务确定为待执行的警务任务；若所述请求意图未指向预设的编排任务，则根据所述请求意图和所述请求条件、所述警务大模型的长期记忆和所述警务大模型的短期记忆生成待执行的警务任务；通过NLP模型判断所述待执行的警务任务是否包含有害内容，并对所述待执行的警务任务的敏感信息中进行过滤或者脱敏；在所述警务交互页面上显示所述警务任务和所述警务任务的执行进度；获取所述用户对所述警务任务的人为干预结果和或所述警务大模型对所述警务任务的规划评估结果；所述人工干预结果包括允许警务任务执行、不允许警务任务执行和所述警务任务的反馈结果；根据所述人为干预结果和或规划评估结果，确定所述警务任务的执行结果和所述短期记忆的更新结果；其中，根据所述规划评估结果，确定所述警务任务的执行结果和所述短期记忆的更新结果包括：若规划评估结果为不自信，则将不自信的规划评估结果输入到短期记忆中；其中，所述长期记忆包括图数据库和向量数据库，所述短期记忆包括任务队列和会话上下文缓存，所述根据所述请求意图和所述请求条件、所述警务大模型的长期记忆和所述警务大模型的短期记忆生成待执行的警务任务包括：根据所述原始请求的向量值和所述请求条件，从向量数据库中获取向量数据；所述请求条件经过所述警务大模型语义理解得到；根据所述原始请求中的实体、所述请求意图和图本体，从图数据库中获取图数据；将所述图数据和所述向量数据确定为完成所述原始请求所需的知识数据；对所述知识数据进行过滤和脱敏得到安全知识数据；根据所述安全知识数据、所述原始请求和辅助提示生成任务提示语；将所述任务队列中的任务列表和所述会话上下文缓存中的会话历史内容，确定为补充输入；将所述补充输入和所述任务提示语输入警务大模型，得到所述待执行的警务任务；所述将所述补充输入和所述任务提示语输入警务大模型，得到所述待执行的警务任务之后，还包括：根据所述警务任务对所述任务队列和所述会话上下文缓存进行更新。

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