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申请/专利权人：平安银行股份有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于文本的判断题生成方法，包括：构建及训练包括特征转化层、词性标注层及分词层的词性标注及分词模型，利用所述特征转化层将原始文本集转化为文本特征集，利用所述词性标注层对所述文本特征集执行词性标注得到词性特征集，利用所述分词层对所述词性特征集执行分词操作，得到词语特征集，对所述词语特征集执行权重划分，得到词语权重集，对所述词语权重集执行部分遮蔽操作，得到遮蔽词语集，将所述遮蔽词语集输入至预构建的判断题生成模型，生成判断题集。本发明还提出一种基于文本的判断题生成装置、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明可以解决生成的判断题可阅读性差、准确率低的问题。
主权项：1.一种基于文本的判断题生成方法，其特征在于，所述方法包括：构建及训练词性标注及分词模型，其中，所述词性标注及分词模型包括特征转化层、词性标注层及分词层；接收原始文本集，利用所述特征转化层将所述原始文本集转化为文本特征集；利用所述词性标注层对所述文本特征集执行词性标注，得到词性特征集；利用所述分词层计算所述词性特征集的分词概率集，根据所述分词概率集，对所述词性特征集执行分词操作，得到词语特征集；对所述词语特征集执行权重划分，得到词语权重集；对所述词语权重集执行部分遮蔽操作，得到遮蔽词语集；将所述遮蔽词语集输入至预构建的判断题生成模型，生成判断题集；其中，所述对所述词语特征集执行权重划分，得到词语权重集，包括：根据所述词语特征集的词性，将所述词语特征集分为形容词特征集、动词特征集及名词特征集；根据预先构建的形容词、动词及名词的权重比例，对所述形容词特征集、动词特征集及名词特征集进行权重划分，得到所述词语权重集；所述对所述词语权重集执行部分遮蔽操作，得到遮蔽词语集，包括：按照所述词语权重集中每个词性的权重，从所述词语权重集抽取指定数量的词语，得到词语组合集；将所述词语组合集按照预设比例执行遮蔽操作及替换操作，得到所述遮蔽词语集。
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百度查询： 平安银行股份有限公司 基于文本的判断题生成方法、装置、电子设备及存储介质
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