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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明提出了基于高光谱成像技术的岩体质量评价方法、系统及装置，涉及隧道岩体质量评价技术领域。包括采集原始图像信息与光谱信息，进行预处理、网格化处理；将图像信息和光谱信息分别输入至图像与岩体结构特征深度学习模型以及光谱与岩石强度特征深度学习模型中，提取岩体结构特征和岩体强度特征；将岩体结构特征与岩体强度特征共同输入至融合构建的图像光谱‑岩体质量评价模型中，实现岩体质量等级分类，得到单一网格内的岩体质量评价分级；将各网格岩体质量评价分级情况进行整合，输出岩体质量评价结果。本发明将高光谱三维数据的结构特征参量与强度特征参量融合分析，实现实时、快速、全面地对掌子面的岩体质量进行评价与分级。
主权项：1.基于高光谱成像技术的岩体质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：采集目标岩体隧道掌子面的原始图像信息与光谱信息，进行预处理、网格化处理；将网格化处理后的图像信息和光谱信息分别输入至图像与岩体结构特征深度学习模型以及光谱与岩石强度特征深度学习模型中，提取岩体结构特征和岩体强度特征；将岩体结构特征与岩体强度特征共同输入至融合构建的图像光谱-岩体质量评价模型中，进行特征降维、多特征向量融合，对融合后的特征利用激活函数进行压缩并利用Logistic回归分类器实现岩体质量等级分类，得到单一网格内的岩体质量评价分级；将各网格岩体质量评价分级情况进行整合，输出岩体质量评价结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于高光谱成像技术的岩体质量评价方法、系统及装置
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