龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国石油大学(华东)
摘要：本发明揭示了一种基于TimeSformer网络的油田现场行为识别方法，具体包括以下步骤：1提取油田现场各类违章行为的视频片段。2利用via3对分段数据中的各类行为进行标定，并将数据集随机划分为训练集和测试集，比例为8:2。3在PyTorch框架下构建油田现场行为识别模型。4在油田现场行为识别模型上进行训练和优化。5提取油田现场的视频信息，并输入到经过训练的行为识别模型中进行行为识别，得到检测数据。6根据检测数据的置信度进行违章行为判断，并生成相应的违章行为判定，并将检测及判定信息存储起来。本发明的方法具有以下优点：准确检测行为类别，能够智能化地判断行为是否违章。它旨在解决油田作业现场违章行为实时检测的问题，为油田作业现场的生产管理提供智能化的解决方案。
主权项：1.一种基于TimeSformer网络的油田现场违章行为识别方法，其特征在于，包括：1制作油田现场违章行为识别数据集；先对视频数据流进行分段处理得到视频数据，然后利用via3对分段数据中的各类行为进行标定，得到视频及对应的标签文件，将数据集按照固定比例随机划分为训练集与测试集；2在PyTorch框架下构建基于TimeSformer网络的油田现场违章行为识别模型；3选取训练样本对油田违章行为识别检测模型进行训练及优化；4将待检测的视频流进行分段处理后输入至训练好的油田违章行为识别检测模型，得到油田违章行为识别检测数据；5存储检测到的油田违章行为识别数据；6根据存储的检测数据生成判定信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 一种基于TimeSformer网络的油田现场违章行为识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号