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申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京电力经济技术研究院有限公司;中科南京人工智能创新研究院
摘要：本发明公开了一种图像中违章行为确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取施工场景下的施工图像；将施工图像输入至目标模型的目标主干网络层，得到特征图像，其中，特征图像中携带有多个通道下分别对应的权重值，多个通道中包括表示横坐标信息的横坐标通道，以及表示纵坐标信息的纵坐标通道，目标主干网络层融入通道优先卷积注意力机制，目标模型为根据目标样本集对初始模型进行训练得到的；将特征图像输入至目标模型的中间层，得到多尺寸特征图；将多尺寸特征图输入至目标模型的头部网络图，得到施工图像中是否存在违章行为的违章结果。本发明解决了相关技术中难以准确识别图像中是否有违章行为的技术问题。
主权项：1.一种图像中违章行为确定方法，其特征在于，包括：获取施工场景下的施工图像；将所述施工图像输入至目标模型的目标主干网络层，得到特征图像，其中，所述特征图像中携带有多个通道下分别对应的权重值，所述多个通道中包括表示横坐标信息的横坐标通道，以及表示纵坐标信息的纵坐标通道，所述目标主干网络层融入通道优先卷积注意力机制，所述目标模型为根据目标样本集对初始模型进行训练得到的；将所述特征图像输入至所述目标模型的中间层，得到多尺寸特征图，其中，所述多尺寸特征图表示所述施工图像中多个位置处对应目标的类别概率；将所述多尺寸特征图输入至所述目标模型的头部网络图，得到所述施工图像中是否存在违章行为的违章结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 北京电力经济技术研究院有限公司 中科南京人工智能创新研究院 图像中违章行为确定方法、装置及电子设备
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