龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明提供一种多知识图指导下的城市POI实体匹配方法及系统，涉及地理信息系统和位置服务领域，包括：从多个POI数据集中筛选初始候选匹配POI对数据，运用DGL库构建POI的属性知识图谱、结构关系知识图谱和邻域知识图谱；对这些知识图谱嵌入处理，获得属性知识图谱、结构关系知识图谱和邻域知识图谱的实体嵌入向量表示，量化POI的多维度特征；基于三类知识图嵌入向量，利用余弦相似度计算POI对的特征相似度，输入到MLP中预测POI对的最终的相似度，为POI对的匹配判断提供关键度量指标。本发明挖掘利用POI的个体属性特征、多POI的结构关系特征、POI的邻域特征，在更广泛的语境中提升POI匹配的准确性和鲁棒性，进而应对POI匹配、融合与更新等方面任务中的一系列挑战。
主权项：1.一种多知识图指导下的城市POI实体匹配方法，其特征在于，包括：S1：获取不同数据源的POI数据集，从每个POI数据集中选取所有POI，进行完全配对，即将每个数据源中的所有POI两两组合，构建初始候选匹配POI对数据；S2：制定数据过滤策略，利用POI的名称属性和经纬度属性，排除名称相似度低于第一设定阈值且地理坐标之间的距离大于第一设定距离的数据对，保留存在一定匹配可能性的数据对；S3：构建三种视角的POI知识图谱：属性知识图谱、结构关系知识图谱和邻域知识图谱，每种图谱侧重于表达POI的不同数据维度和特征关系；S4：对三种视角的POI知识图谱分别进行实体嵌入，获得多维度的特征表示，并使用余弦相似度分别计算POI对在属性特征、结构关系特征、邻域特征维度上的相似度；S5：将POI对在各个特征维度上的相似度输入多层感知机模型中，进行POI对的最终相似度计算和匹配判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种多知识图指导下的城市POI实体匹配方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号