龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明提供一种基于混合精度量化的水下目标检测方法，包括：采集的水下图像被划分出训练集，并对YoloV9网络训练得到全精度目标检测模型；对全精度检测模型采用混合精度量化策略并进行训练，分别使用BSQ量化算法和PACT量化算法来量化网络中的权重值和激活值，以便在推理时使用低精度整数运算以提高计算效率；此外，还使用了BN层折叠技术，以进一步提高量化后模型的计算效率，从而使得到的最终量化检测模型具有较高的压缩率，更适用于资源受限的水下机器人，可以实现高效、实时的水下目标检测。
主权项：1.一种基于混合精度量化的水下目标检测方法，其特征在于，包括：获取水下图像数据集；采用所述水下图像数据集训练目标检测网络，得到全精度目标检测模型；对所述全精度目标检测模型进行权重和激活值的量化位宽训练，得到量化检测模型；对所述量化检测模型进行BN层折叠优化，得到最终量化检测模型；将所述最终量化检测模型部署至水下嵌入式设备；所述水下嵌入式设备获取水下检测图像，并采用所述最终量化检测模型处理所述水下检测图像，输出检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 基于混合精度量化的水下目标检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号