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申请/专利权人：海南车智易通信息技术有限公司
摘要：本发明属于移动应用开发和前端性能优化技术领域，且公开了瀑布流模式下图片浏览的内存优化及加载方法，该加载方法的具体步骤如下：S1:请求图片列表并缓存:S2：计算视图大小和预加载：S3：加载并显示图片：S4：图片处理和缓存；S5：滚动加载与预加载；S6：处理加载失败的图片；S7：重试加载失败的图片。本发明通过节省系统资源，更以用户浏览体验为核心，通过创新的加载方案，本发明成功解决了内存占用过高的问题，并在保证内存优化的同时，为用户带来了更佳的浏览体验，根据用户的浏览行为智能预加载图像，结合真实视图大小对图片进行精确缩放和像素对齐，确保图片清晰度和适配性，通过合理复用图片和视图，有效减少内存占用。
主权项：1.瀑布流模式下图片浏览的内存优化及加载方法，其特征在于：该加载的具体方法步骤如下：S1:请求图片列表并缓存:客户端启动，请求图片列表，缓存成功图片至本地图像模型数组；S2：计算视图大小和预加载：遍历图像模型，计算屏幕显示大小，并预加载首屏图片，确保流畅浏览体验；S3：加载并显示图片：加载用户可视区域内图片，先展示默认图，再异步加载网络图，若缓存中有图则直接加载，否则通过图片引擎下载，确保快速显示；S4：图片处理和缓存；图片下载成功后，经过缩放和圆角处理，其处理结果将被缓存至内存和磁盘中以备后续使用；S5：滚动加载与预加载；用户滚动屏幕时，系统预加载可视范围外图片，优先加载滚动方向上的内容，确保流畅浏览体验；S6：处理加载失败的图片对于加载失败的图片，系统将其存入failLoadArray，并为每个模型添加failLoadNum字段记录失败次数，初始为1，便于后续重试或移除；S7：重试加载失败的图片：检查failLoadArray，非空则重试加载图片，失败则failLoadNum加1，达3次移除该图片，直至failLoadArray为空，瀑布流加载完成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南车智易通信息技术有限公司 瀑布流模式下图片浏览的内存优化及加载方法
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