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申请/专利权人：广州三七极耀网络科技有限公司
摘要：本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种浏览器端的视频资源处理方法、装置、设备及介质，所述方法具体包括：获取第一视频资源，根据ffmpeg工具将所述第一视频资源分割为多个第二视频资源，再将多个所述第二视频资源上传到CDN网络中；在浏览器端通过加载器组件对多个所述第二视频资源逐个进行加载，获得多个第三视频资源，将多个所述第三视频资源存入视频片段缓存池；基于MediaSource对象，将多个所述第三视频资源从所述视频片段缓存池中提取出来并转换为视频流，通过HTMLvideo实例使所述视频流在所述浏览器端进行播放。本发明通过将视频资源分割为多个较小的片段进行传输和播放，显著减少了单次加载的数据量，提高了加载速度和播放流畅性。
主权项：1.一种浏览器端的视频资源处理方法，其特征在于，所述方法具体包括：获取第一视频资源，根据ffmpeg工具将所述第一视频资源分割为多个第二视频资源，再将多个所述第二视频资源上传到CDN网络中；在浏览器端通过加载器组件对多个所述第二视频资源逐个进行加载，获得多个第三视频资源，将多个所述第三视频资源存入视频片段缓存池；基于MediaSource对象，将多个所述第三视频资源从所述视频片段缓存池中提取出来并转换为视频流，通过HTMLvideo实例使所述视频流在所述浏览器端进行播放；采集不同大小的视频资源在不同网速参数下的视频上传失败率和视频播放卡顿率，形成第一训练数据集；基于机器学习算法，通过所述第一训练数据集建立视频大小判断模型，所述视频大小判断模型用于确定视频资源在不同网速参数下可避免发生视频上传失败事件和视频播放卡顿事件的最佳大小范围；采集历史网速数据，根据所述历史网速数据建立第二训练数据集；基于时间序列预测算法，通过所述第二训练数据集建立第一网速预测模型，所述第一网速预测模型用于预测第一预设未来时间段内的网速变化趋势；基于所述视频大小判断模型和所述第一网速预测模型，确定所述CDN网络中的多个所述第二视频资源在所述第一预设未来时间段内被传输到所述浏览器端的顺序。
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百度查询： 广州三七极耀网络科技有限公司 一种浏览器端的视频资源处理方法、装置、设备及介质
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