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申请/专利权人：重庆工业职业技术学院
摘要：本发明公开了基于大数据融合的创业数据协同分类方法、系统及介质，涉及数据分类技术领域，包括：通过对创业数据进行预处理，并进行初步分类；然后获取多个分类器，并对创业数据进行分类；最后建立协同分类模型，使用协同分类模型对创业数据进行协同分类；本发明用于解决现有技术中在数据分类方面存在片面性，分类后创业数据仍不清晰，在后续进行数据分析时需要额外进行数据分类，同时使用单一的分类器对创业数据进行分类，会导致分类器存在习惯性从而在数据分类时出现分类偏好导致分类不够准确的问题。
主权项：1.基于大数据融合的创业数据协同分类方法，其特征在于，包括：对创业数据进行预处理，并基于预处理结果对创业数据进行初步分类；基于大数据获取多个用于数据分类的分类器，并使用多个分类器对创业数据进行分类，基于分类结果获取每个分类器的最佳分类项目；建立协同分类模型，并将所有分类器存储入协同分类模型内，使用协同分类模型对创业数据进行协同分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆工业职业技术学院 基于大数据融合的创业数据协同分类方法、系统及介质
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