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申请/专利权人：西安电子科技大学杭州研究院
摘要：本发明提供的车辆众包感知任务隐私保护方法，包括：任务请求方将公共信息和包含任务需求参数以及预设位置混淆参数的加密内容C发送给服务提供方，基于服务提供方和加密后信息使得任务可以安全地传输到所有车辆；其次，在车辆方基于相同预设函数以及目标车辆的自身参数信息进行候选车辆的筛选，并基于候选车辆进行马尔可夫决策下的问题优化建模，利用问题优化模型进行被选车辆的求解，提高了分配效率和众包感知任务的隐私性保护。由于加密解密过程均是基于密码学计算，相比于区块链技术，大大节约了计算成本，且在本发明方法的位置混淆参数作用下，服务提供方可以根据候选车辆准确的相对位置进行问题优化模型求解，提高了感知任务的整体效用。
主权项：1.一种车辆众包感知任务隐私保护方法，其特征在于，包括：任务请求方将预设的任务需求参数转化为比特序列限制，并基于预设函数将所述比特序列限制级联处理得到对称密钥Ks；所述任务请求方使用所述对称秘钥Ks对预设位置混淆参数进行加密，得到加密内容C；将所述加密内容C、所述比特序列限制以及公共信息发送给服务提供方；所述服务提供方广播所述加密内容C、所述比特序列限制以及所述预设函数给目标车辆；所述目标车辆根据自身参数信息以及所述预设函数生成满足所述比特序列限制的匹配密钥基于所述匹配密钥对所述加密内容C进行解密处理获取解密结果，并根据所述解密结果获取候选车辆；所述解密结果中包含所述预设位置混淆参数；所述候选车辆根据所述预设位置混淆参数对自身坐标数据进行混淆处理，得到混淆位置信息；将所述混淆位置信息发送给所述服务提供方；所述服务提供方基于所述公共信息和所述混淆位置信息进行优化建模处理，生成问题优化模型；对所述问题优化模型进行优化求解获得被选车辆；利用代理重加密策略以及所述公共信息为所述被选车辆进行任务隐私分配；所述问题优化模型基于马尔可夫决策构建得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学杭州研究院 车辆众包感知任务隐私保护方法及设备
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