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申请/专利权人：杭州易有料科技有限公司
摘要：本发明提供一种用于辅助text2sql的自动化向量化模型构建方法，属于数据分析技术领域，具体包括：对用户查询数据进行同义词扩增得到扩增查询数据，基于预测组合确定与用户查询数据的对应的最优先的k个组合的相似度，根据相似度的排序结果进行可加入到初始训练集中的扩增查询数据的确定，利用可加入到初始训练集中的扩增查询数据对初始训练集进行改写得到训练集，并利用训练集对向量化模型进行重新训练得到改写训练模型，通过上述的训练过程对所述改写训练模型进行重复训练，直到改写后的改写训练模型在最新构建的测试集上的表现满足约束条件时，结束训练，保证了识别处理的准确性。
主权项：1.一种用于辅助text2sql的自动化向量化模型构建方法，其特征在于，具体包括：将数据库中的数据进行一对一或一对多的组合，对组合进行提问确定用户查询数据与组合的正样本对和负样本对，利用样本对进行初始训练集的构建，并利用所述初始训练集以及目标函数进行模型的训练得到训练完成的向量化模型；对所述用户查询数据进行同义词扩增得到扩增查询数据，并通过所述向量化模型确定所述扩增查询数据的预测组合，基于所述预测组合确定与用户查询数据的对应的最优先的k个组合的相似度，根据相似度的排序结果进行可加入到初始训练集中的扩增查询数据的确定；利用可加入到初始训练集中的扩增查询数据对所述初始训练集进行改写得到训练集，并利用所述训练集对所述向量化模型进行重新训练得到改写训练模型，通过上述的训练过程对所述改写训练模型进行重复训练，直到改写后的改写训练模型在最新构建的测试集上的表现满足约束条件时，结束训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州易有料科技有限公司 一种用于辅助text2sql的自动化向量化模型构建方法
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