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申请/专利权人：北京首钢股份有限公司
摘要：本发明提供一种RH炉冶炼状态实时监测方法及相关设备，涉及钢铁冶炼技术领域。方法包括：实时获取待处理图像，其中，待处理图像是RH炉内的图像；利用深度学习模型对待处理图像进行图像识别，以获得图像识别结果；基于图像识别结果，确定RH炉的冶炼状态根据上述技术方案，首先实时获取待处理图像，接着利用深度学习模型对待处理图像进行图像识别，以获得图像识别结果，最后基于图像识别结果确定RH炉的冶炼状态。相较于传统的顶枪火焰检测器而言，上述图像识别方法能够更准确地识别出RH炉的冶炼状态，极大程度上降低了误判率，保证了RH炉的正常运行和钢水的质量控制。
主权项：1.一种RH炉冶炼状态实时监测方法，其特征在于，包括：实时获取待处理图像，其中，所述待处理图像是所述RH炉内的图像；利用深度学习模型对所述待处理图像进行图像识别，以获得图像识别结果；基于所述图像识别结果，确定所述RH炉的冶炼状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京首钢股份有限公司 RH炉冶炼状态实时监测方法及相关设备
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