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摘要：本发明涉及自然语言处理领域，揭露了一种基于NLP技术实现文本摘要提取方法及系统，所述方法包括：创建预训练的多文化术语文本，集成多文化术语文本的多语言词典知识库，构建多文化术语文本的多语言摘要模型；获取待提取文本，计算待提取文本的复杂系数，对待提取文本进行分层，得到分层待提取文本；对分层待提取文本进行分句，得到分句待提取文本，对分句待提取文本进行有效值提取，得到有效分句文本，标注有效分句文本对应文本词的词性；识别有效分句文本对应文本词的依赖关系，分析有效分句文本的语句结构，提取有效分句文本的分句特征；利用多语言摘要模型输出待提取文本的重建摘要。本发明可以提高对文本内容摘要提取的准确度。
主权项：1.一种基于NLP技术实现文本摘要提取方法，其特征在于，所述方法包括：创建预训练的多文化术语文本，集成所述多文化术语文本的多语言词典知识库，基于所述多语言词典知识库，构建所述多文化术语文本的多语言摘要模型；获取待提取文本，计算所述待提取文本的复杂系数，基于所述复杂系数，对所述待提取文本进行分层，得到分层待提取文本；对所述分层待提取文本进行分句，得到分句待提取文本，对所述分句待提取文本进行有效值提取，得到有效分句文本，标注所述有效分句文本对应文本词的词性；基于所述词性，识别所述有效分句文本对应文本词的依赖关系，基于所述依赖关系，分析所述有效分句文本的语句结构，基于所述语句结构，提取所述有效分句文本的分句特征；基于所述分句特征，利用所述多语言摘要模型输出所述待提取文本的重建摘要。
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百度查询： 成都乐超人科技有限公司 基于NLP技术实现文本摘要提取方法及系统
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