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申请/专利权人：土豆数据时空智能科技(德清)有限公司
摘要：本发明提供了一种基于大语言模型的长文报告智能创作方法及系统，该方法包括：提取输入数据的关键信息，根据关键信息划分不同子任务场景，并存入mysql数据库中；获取不同子任务场景的任务描述和相应模板，基于相应模板和任务要求获取相关信息，判断每次获取相关信息的字数是否超过字数阈值，如果未超过字数阈值，则直接获取相关信息；如果超过字数阈值，则将子任务场景重新拆成多个分级子任务场景，并依次获取拆解后的分级子任务场景对应的相关信息；对相关信息进行prompt工程处理，并生成子任务队列；依次执行子任务队列，产出长文报告。解决现有的长文报告生成过程产出字数存在局限性以及内容匹配的精准性低的技术问题。
主权项：1.一种基于大语言模型的长文报告智能创作方法，其特征在于，包括：S1：提取输入数据的关键信息，根据所述关键信息划分不同子任务场景，并进行存储；S2：获取不同所述子任务场景的任务描述和相应模板，基于所述相应模板和任务要求获取相关信息，判断每次获取相关信息的字数是否超过字数阈值，如果未超过字数阈值，则直接获取所述相关信息；如果超过字数阈值，则将所述子任务场景重新拆成多个分级子任务场景，并依次获取拆解后的分级子任务场景对应的相关信息；S3：对所述相关信息进行prompt工程处理，并生成子任务队列；S4：依次执行所述子任务队列，产出长文报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 土豆数据时空智能科技(德清)有限公司 一种基于大语言模型的长文报告智能创作方法及系统
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