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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
摘要：本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
主权项：1.一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法，应用于云边协同系统中，所述云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，其特征在于，所述方法包括：构建预测模型，其中，所述预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于所述预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务；其中，构建所述预测模型包括：构建训练特征集，其中，所述训练特征集中包括M个训练特征；将所述训练特征集输入预设推理模型集合，并交替基于推理时间和推理准确率确定构建所述预测模型的N个推理模型；基于所述N个推理模型，为所述M个训练特征标记类别标签，其中，所述类别标签表示所述训练特征所对应的最优推理模型；将所述训练特征集作为输入，以所述N个选择模型分别选中对应推理模型的目标训练特征为训练目标，对所述N个选择模型进行训练，直至满足训练条件，其中，所述目标训练特征为标记有与所述推理模型对应推理标签的训练特征。
全文数据：
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百度查询： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 国网江苏省电力有限公司 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用
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