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申请/专利权人：北京爱奇艺科技有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种排序模型训练及样本数据生成方法、装置及电子设备，用于训练排序模型的目标样本数据中不仅包括用户最终输入的用户输入关键词，还包括用户输入关键词输入完成之前的词形态，用户输入关键词输入完成之前的词形态的词长度短于用户输入关键词的词长度，从而可以利用更短的关键词来对排序模型进行训练，训练得到的排序模型也就能够在用户输入较短的关键词时得到准确的查询关键字智能提示果，从而实现了在用户输入较短的关键词时便能够得到准确的查询关键字智能提示。
主权项：1.一种排序模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入关键词及真值关键词，其中，所述用户输入关键词为用户在输入框中最终输入的关键词，所述真值关键词为用户触发搜索时所使用的关键词；将所述用户输入关键词作为排序模型的输入，将所述真值关键词作为所述用户输入关键词的真值标定，得到所述排序模型的目标样本数据；判断目标关键词输入完成前的上一词形态的召回结果中是否存在所述真值关键词，其中，初始的目标关键词为所述用户输入关键词；若存在，则将目标关键词输入完成前的上一词形态作为所述排序模型的输入，将所述真值关键词作为目标关键词输入完成前的上一词形态的真值标定，得到所述排序模型的目标样本数据；将目标关键词更新为目标关键词输入完成前的上一词形态，返回执行步骤：判断目标关键词输入完成前的上一词形态的召回结果中是否存在所述真值关键词；若不存在，结束本次目标样本数据的添加；利用所述目标样本数据对排序模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京爱奇艺科技有限公司 排序模型训练及样本数据生成方法、装置及电子设备
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