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申请/专利权人：海南大学

摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的推荐新闻方法，包括：根据新闻资料库，构建新闻知识图谱；获取用户正在浏览的第一新闻文本，确定第一新闻文本对应的关键词集、关系属性；关系属性包括出版时间、出版区域、隶属领域；基于第一新闻文本对应的关键词集和关系属性，与新闻知识图谱中的三元组进行相似度计算，获得第一新闻文本与新闻知识图谱中三元组的匹配值；根据匹配值，确定目标关键词集；根据目标关键词集，在新闻资料库中确定目标新闻文本；将目标新闻文本推送至新闻客户端，用以用户浏览。由此，能够依据新闻的特殊性，构建新闻知识图谱，并且能够结合知识图谱匹配度、用户个性化特征，为用户推荐准确度高且具备一定多样化的新闻文本内容。

主权项：1.一种基于知识图谱的推荐新闻方法，应用于中央服务器，新闻客户端安装于用户终端内，与所述中央服务器建立连接，其特征在于，包括：根据新闻资料库，构建新闻知识图谱；获取用户正在浏览的第一新闻文本，并确定所述第一新闻文本对应的关键词集、关系属性；所述关键词集包括出现频次满足频次阈值的关键词和与关键词相关联的子关键词；所述关系属性包括出版时间、出版区域、隶属领域；基于所述第一新闻文本对应的关键词集和关系属性，与所述新闻知识图谱中的三元组进行相似度计算，获得所述第一新闻文本与新闻知识图谱中三元组的匹配值；根据所述匹配值，确定所述第一新闻文本对应的目标关键词集：若所述匹配值大于预设权重，则将所述匹配值对应的候选关键词作为目标关键词；根据所述目标关键词和所述第一新闻文本对应的关键词集，确定目标关键词集；其中，匹配值对应的候选关键词确定为：对于所述关键词集中的任一关键词，若查找到新闻知识图谱中的实体与其匹配，则确定新闻知识图谱中与所述实体相连的其他实体对应的关键词为候选关键词；根据所述第一新闻文本对应的目标关键词集，在新闻资料库中确定目标新闻文本；将所述目标新闻文本推送至所述新闻客户端，用以用户浏览；所述新闻客户端包括评价模块，所述评价模块用于用户对正在浏览的新闻文本进行评价，生成评价文本；所述新闻知识图谱的构建还包括：获取新闻资料库中新闻文本及对应的评价文本；基于预设的情感词典，对所述评价文本进行查询，获得所述评价文本对应的目标分值；若所述目标分值在阈值区间内，则为所述目标分值对应的新闻文本赋予第一情感标签；若所述目标分值大于阈值区间的上限，则为所述目标分值对应的新闻文本赋予第二情感标签；若所述目标分值不大于阈值区间的下限，则为所述目标分值对应的新闻文本赋予第三情感标签；其中，所述新闻文本的关系属性还包括情感标签；所述根据所述第一新闻文本对应的目标关键词集，在新闻资料库中确定目标新闻文本，还包括：基于所述第一新闻文本对应的目标关键词集和所述目标关键词集对应三元组中的情感标签，在所述新闻资料库中进行关键词、情感标签的匹配，得到第一推荐新闻文本集；根据所述目标关键词集中每一个关键词分别在第一推荐新闻文本集中的出现频次，将第一推荐新闻文本集中的新闻文本进行优先级排序，得到第二推荐新闻文本集；根据用户在目标时间段内点击的新闻标题，得到摘要关键词；将所述摘要关键词与所述第二推荐新闻文本集中的新闻文本进行相似度计算，根据相似度对第二推荐新闻文本集中的新闻文本进行优先级排序；根据预设推荐数量，筛选所述第二推荐新闻文本集中新闻文本，得到第三推荐新闻文本集；所述方法还包括：确定所述新闻客户端对应的归属信息，所述归属信息包括用户信息、IP地址；根据所述归属信息和预先设置的敏感归属信息，判断所述新闻客户终端是否为特殊客户端；其中，对于所述新闻客户端对应的归属信息被判定为特殊客户端，在特殊客户端与中央服务器的通信连接口处，设置审核终端，所述中央服务器通过审核终端与特殊客户端进行通信连接；若所述新闻客户端为特殊客户端，向所述审核终端发送目标新闻文本，审核终端根据敏感词典对接受的目标新闻文本进行检索，若在预设大小的窗口内连续检索到敏感词汇达到预警值，则触发反馈信号，否则，审核通过，向所述新闻客户端推送目标新闻文本；接收审核终端发送的反馈信号，调整预设权重为权重区间，若匹配值在权重区间内，则将匹配值对应的候选关键词作为目标关键词；根据目标关键词，在新闻资料库中确定目标新闻文本，直至审核终端审核通过成功推送；实时监控特殊客户端调整的权重区间维持时长，若维持时长大于预警时间，将权重区间调整回预设权重。

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