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申请/专利权人：湖南师范大学
摘要：本申请涉及传染病预测领域，提供一种基本再生数自动推导方法及电子设备，所述方法基于输入的SEIAQVHR模型确定用于基本再生数推导的自定义算法，并基于所述自定义算法构建基本再生数自动推导平台；将待推导传染病动力学模型的表达式输入所述基本再生数自动推导平台，使用所述基本再生数自动推导平台输出所述待推导传染病动力学模型的基本再生数公式与基本再生数。利用上述方法能够提高基本再生数的计算效率与准确率。
主权项：1.一种基本再生数自动推导方法，其特征在于，所述方法包括：基于输入的SEIAQVHR模型确定用于基本再生数推导的自定义算法，包括：确定所述SEIAQVHR模型对应的基本再生数的第一影响参数；根据所述第一影响参数对所述SEIAQVHR模型进行简化更新，得到所述第一影响参数对应的SEIA模型；根据所述SEIA模型的基本再生数的二代再生矩阵求解算法，确定所述自定义算法，所述自定义算法包括基本再生数的基本再生数公式；基于所述自定义算法构建基本再生数自动推导平台，包括：定义平台的输入规则、定义平台对输入数据的读取解析规则与数据存储规则，及基于所述自定义算法进行软件编程与定义初始的输出规则，从而构建得到用于对传染病动力学模型进行基本再生数推导的平台；将待推导传染病动力学模型的表达式输入所述基本再生数自动推导平台，使用所述基本再生数自动推导平台输出所述待推导传染病动力学模型的基本再生数公式与基本再生数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南师范大学 基本再生数自动推导方法及电子设备
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