买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国银行股份有限公司

摘要：本申请公开了一种新用户的授信方法及装置、电子设备、存储介质，其中，所述新用户的授信方法包括：接收目标新用户的个人基本信息；将所述目标新用户的个人基本信息输入训练好的授信模型中，通过所述授信模型进行计算，输出所述目标新用户的授信结果；其中，所述授信模型预先利用多个历史用户的个人基本信息、交易信息、历史贷款信息以及每个所述历史用户对应的标签进行训练得到；所述历史用户对应的标签基于所述历史用户是否存在逾期行为生成；基于所述目标新用户的授信结果，对所述目标新用户进行授信。从而实现了一种准备对新用户进行授信的方法。

主权项：1.一种新用户的授信方法，其特征在于，包括：接收目标新用户的个人基本信息；将所述目标新用户的个人基本信息输入训练好的授信模型中，通过所述授信模型进行计算，输出所述目标新用户的授信结果，包括：对所述目标新用户的个人基本信息进行完整性识别，若所述目标新用户的个人基本信息存在遗漏，则提示用户或工作人员进行录入；对所述目标新用户的个人基本信息进行预处理，并对预处理后的所述目标新用户的个人基本信息进行特征处理；将特征处理后的所述目标新用户的个人基本信息输入训练好的授信模型中，由所述授信模型对输入的所述目标新用户的个人基本信息进行计算，输出所述目标新用户的授信结果；其中，所述授信模型预先利用多个历史用户的个人基本信息、交易信息、历史贷款信息以及每个所述历史用户对应的标签进行训练得到；所述历史用户对应的标签基于所述历史用户是否存在逾期行为生成；所述预处理至少包括清除和格式调整；所述授信模型的训练方法，包括：根据随机森林算法、梯度提升决策树算法和XGBOOST算法，构建授信模型；获取多个历史用户的多维数据；其中，所述多维数据包括所述历史用户的个人基本信息、交易信息、历史贷款信息；对所述多个历史用户的多维数据进行数据分布分析、数据缺失值统计以及相关性分析、数据提取，得到所述多个历史用户的有效数据；对所述多个历史用户的有效数据进行特征处理，得到所述多个历史用户的特征数据；分别基于每个所述历史用户的历史贷款信息中的逾期行为信息，生成每个所述历史用户对应的标签；将每个所述历史用户的特征数据与所述历史用户对应的标签组合，得到每个所述历史用户对应的训练样本数据；利用每个所述历史用户对应的训练样本数据，对构建的所述授信模型进行训练，直至所述授信模型输出的授信结果收敛，得到训练好的所述授信模型；基于所述目标新用户的授信结果，对所述目标新用户进行授信，包括：获取所述目标新用户待办理的目标贷款业务的各个办理条件以及每个所述办理条件对应的预设授信概率；根据所述目标新用户的个人基本信息，确定出所述目标新用户匹配的所述办理条件对应的预设授信概率；判断所述目标新用户的授信结果是否大于所述目标新用户匹配的所述办理条件对应的预设授信概率；其中，所述目标新用户的授信结果为授信概率值；若判断所述目标新用户的授信结果大于所述目标新用户匹配的所述办理条件对应的预设授信概率，则授信所述目标新用户办理所述目标贷款业务；获取所述目标新用户的用款数据以及还款数据，并利用所述目标新用户的用款数据以及还款数据对所述授信模型进行迭代更新；实时监控所述授信模型的多个模型指标；所述授信模型的多个模型指标至少包括：授信模型的KS值、通过率和逾期率；基于所述授信模型的所述多个模型指标，判断是否需要重新构建所述授信模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国银行股份有限公司 新用户的授信方法及装置、电子设备、存储介质