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申请/专利权人:阿特拉斯·科普柯工业技术公司
摘要:本发明涉及利用归一化的拧紧类别的机器学习估计。本发明提供了能够确定由拧紧工具10执行的拧紧操作的拧紧类别的装置20,35的方法。该确定基于:利用确定的结束拧紧阶段的扭矩值范围对结束拧紧阶段的扭矩值进行归一化,并且利用确定的结束拧紧阶段的角度值范围对结束拧紧阶段的角度值进行归一化,并且利用归一化后的结束拧紧阶段的扭矩和角度值以及与归一化后的结束拧紧阶段的扭矩和角度值相关联的至少一个拧紧类别来训练机器学习模型,拧紧类别标识施加到紧固件的拧紧操作的类型。
主权项:1.一种用于能够确定由拧紧工具10执行的拧紧操作的拧紧类别的装置20,35的方法,所述方法包括:获取S201测量到的一组由拧紧工具10拧紧的紧固件25的扭矩和角度值;从获取的测量到的一组扭矩和角度值中识别S202紧固件25拧紧的旋入阶段和结束拧紧阶段;利用确定的结束拧紧阶段的扭矩值范围对结束拧紧阶段的扭矩值进行归一化S203,并且利用确定的结束拧紧阶段的角度值范围对结束拧紧阶段的角度值进行归一化S203;以及利用归一化后的结束拧紧阶段的扭矩和角度值以及与归一化后的结束拧紧阶段的扭矩和角度值相关联的至少一个拧紧类别来训练S204机器学习模型,所述拧紧类别标识施加到紧固件25的拧紧操作的类型。
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权利要求:
百度查询: 阿特拉斯·科普柯工业技术公司 利用归一化的拧紧类别的机器学习估计
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