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申请/专利权人：华南农业大学
摘要：本申请涉及茶鲜叶营养含量检测方法，方法包括：基于预设的VCPA‑IRIV算法根据重构后的IMF分量，选取茶鲜叶中氮元素的敏感波段，基于氮元素的敏感波段构建氮含量反演模型；基于预设的CARS算法根据重构后的IMF分量，选取茶鲜叶中磷元素相对应的敏感波段，基于磷元素相对应的敏感波段构建磷含量反演模型；基于茶鲜叶的面积指数以及重量确定不同芽叶部位相对应的权重，基于氮含量反演模型以及磷含量反演模型，确定茶鲜叶的氮元素含量以及磷元素含量；根据不同芽叶部位相对应的权重、茶鲜叶的氮元素含量以及磷元素含量，确定一芽一叶、一芽二叶、功能叶相对应的氮元素含量以及磷元素含量。本申请能够确保茶叶的质量和特性符合市场需求。
主权项：1.一种茶鲜叶营养含量检测方法，其特征在于，包括：获取不同芽叶部位相对应的茶鲜叶的光谱反射率数据，基于改进的变分模态分解算法将所述茶鲜叶的光谱反射率数据分解为多个IMF分量和一个残差分量，对各个IMF分量采用不同窗口大小和不同多项式阶次的SG滤波器进行平滑处理，以确定平滑处理后的IMF分量，并将所述平滑处理后的IMF分量进行重构以确定重构后的IMF分量；基于预设的VCPA-IRIV算法根据所述重构后的IMF分量，选取茶鲜叶中氮元素相对应的敏感波段，基于所述氮元素相对应的敏感波段构建氮含量反演模型；基于预设的CARS算法根据所述重构后的IMF分量，选取茶鲜叶中磷元素相对应的敏感波段，基于所述磷元素相对应的敏感波段构建磷含量反演模型；基于所述茶鲜叶的面积指数以及重量确定所述不同芽叶部位相对应的权重，基于所述氮含量反演模型以及磷含量反演模型，确定所述茶鲜叶的氮元素含量以及磷元素含量；根据所述不同芽叶部位相对应的权重、所述茶鲜叶的氮元素含量以及磷元素含量，确定一芽一叶、一芽二叶、功能叶相对应的氮元素含量以及磷元素含量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 茶鲜叶营养含量检测方法
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