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申请/专利权人：河南众粮科技有限公司
摘要：本发明公开了一种红薯种苗组培的优化方法及系统，涉及红薯种植技术领域，包括：对特征红薯种苗进行超声测试；得到特征声波；对基本特征声波进行图像显示，得到特征声纹频谱；对基本实际声波进行图像显示，得到实际声纹频谱；对至少一个目标声纹频谱对应的基本实际声波使用傅里叶逆变换，得到去噪声波；建立生长识别模型，建立生长引导模型；根据特征红薯种苗产生的去噪声波对特征红薯种苗进行操控。通过设置图像显示模块、傅里叶变换模块、傅里叶逆变换模块、模型建立模块和种苗控制模块，其分析过程是通过超声进行的，因此，是无损检测，其对红薯生长的干扰小，因而能保证检测的精度，并保证优化的有效性。
主权项：1.一种红薯种苗组培的优化方法，其特征在于，包括：将至少一个红薯种苗均匀分割为至少一个红薯种苗组；随机选择红薯种苗组中的一个红薯种苗作为特征红薯种苗；每个红薯种苗组中的红薯种苗均采用相同的参数进行培育，不同红薯种苗组中的红薯种苗采用不同的参数进行培育；对特征红薯种苗进行超声测试；超声测试时，预先在无噪环境中，对特征红薯种苗反射回来的声波进行捕获，得到特征声波；对特征声波使用傅里叶变换，得到至少一个基本特征声波，对基本特征声波进行图像显示，得到特征声纹频谱；在实际环境中获取特征红薯种苗的实际反射声波，对实际反射声波使用傅里叶变换，得到至少一个基本实际声波，对基本实际声波进行图像显示，得到实际声纹频谱；选择与其中一个所述特征声纹频谱差距小于预设值的实际声纹频谱，作为目标声纹频谱，对至少一个目标声纹频谱对应的基本实际声波使用傅里叶逆变换，得到去噪声波；建立生长识别模型，建立生长引导模型，使用分布式数据库技术存储生长识别模型和生长引导模型；使用生长识别模型和生长引导模型，根据特征红薯种苗产生的去噪声波对特征红薯种苗进行操控。
全文数据：
权利要求：
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