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申请/专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
摘要：本公开提供了一种补货数据处理方法、处理装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。其中，补货数据处理方法包括：对商品的历史销售时序数据进行拆解，得到第一时序数据和第二时序数据，第二时序数据的波动峰值大于平稳阈值，第一时序数据的波动峰值小于或等于平稳阈值；基于第一时序数据和第二时序数据之间的共有特征数据和各自的特有特征数据分别配置第一组训练样本和第二组训练样本；基于第一组训练样本和第二组训练样本执行多目标的模型训练，以基于训练结果得到补货需求模型；基于补货需求模型对目标商品的补货时序数据进行预测。通过本公开的技术方案，保证了对具有间歇特征和峰值特征的时间序列的实用性和适用性。
主权项：1.一种补货数据处理方法，其特征在于，包括：对商品的历史销售时序数据进行拆解，得到第一时序数据和第二时序数据，所述第二时序数据的波动峰值大于平稳阈值，所述第一时序数据的波动峰值小于或等于所述平稳阈值；基于所述第一时序数据和所述第二时序数据之间的共有特征数据和各自的特有特征数据分别配置第一组训练样本和第二组训练样本；基于所述第一组训练样本和第二组训练样本执行多目标的模型训练，以基于训练结果得到补货需求模型；基于所述补货需求模型对目标商品的补货时序数据进行预测。
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百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司 补货数据处理方法、处理装置、电子设备和存储介质
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