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申请/专利权人:浙江施王物联科技有限公司
摘要:本发明公开了一种智能一体化设备控制方法及系统,涉及电量控制技术领域,该系统包括采集输入单元、模型训练单元、数据处理单元以及触发调控单元;其技术要点为:能够实时监测用户房屋的实时相关数据和环境参数,根据这些数据动态调整控制设备的监管周期和电量分配模式,这大大提高了用户房屋的智能化水平,实现设备一体化的精准控制,还通过构建深度神经网络模型实现电能控制模型的个性化控制过程。
主权项:1.一种智能一体化设备控制方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、获取预训练初始模型:当输入工作指令后,通过获取用户房屋的实时相关数据,并进行判定分析以实现预设负荷参数的匹配工作,当匹配成功后,并在标定的时间段触发监管机制,且根据实时相关数据获取目标存在状态;其中,目标存在状态内含有监管周期,根据目标存在状态并按照预设的规则对实时相关数据进行对比分析,获得目标判断状态,且目标判断状态内包含有监管周期,目标判断状态包括查询状态和确认状态;预初始训练模型为:通过将实时相关数据以及对应的目标存在状态和目标判断状态所整合的第一目标数据的输入特征,输入到深度神经网络模型中后,基于标记好的所需电能控制模式以反向传播调整模型参数所训练得到;S2、调整训练数据:通过对应采集的环境参数并进行预处理分析获得第二目标数据,通过第一目标数据和第二目标数据进行多模态融合为深度神经网络模型调整输入特征;其中,环境参数包括第一环境参数和第二环境参数;基于预训练初始模型并在预训练初始模型的预训练层后添加若干个空白的新连接层,基于模型调整输入特征训练空白连接层;基于模型输入特征由新连接层向前调整全连接层以实现模型优化;S3、个性化分配电量:通过优化好的训练模型完成电能控制模型的控制,通过获取触发监管机制下内用户房屋的实时相关数据和环境参数,并输入给调整好的电能控制模型中,基于电能控制模型为用户房屋对应的各个设备分配电能。
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