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基于工业大数据的工艺参数推荐方法、装置、设备及介质 

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申请/专利权人:卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司;卡奥斯物联科技股份有限公司

摘要:本申请属于注塑技术领域,具体涉及一种基于工业大数据的工艺参数推荐方法、装置、设备及介质。该方法包括:基于注塑机信息和模具信息,生成预设数量组使用注塑机和模具进行生产的第一工艺参数;针对每组第一工艺参数,结合注塑机、模具和环境的信息,确定对应的质量预测结果;筛选出质量预测结果为合格的工艺参数作为第二工艺参数,并基于第二工艺参数,注塑机、模具和环境的信息,分别确定单件产品的生产周期和能耗的预测值;基于多个单件产品的生产周期预测值和生产能耗预测值,确定使得生产目标数量个产品时生产周期和生产能耗最小的第二工艺参数为推荐工艺参数。该方法使注塑产品生产过程中的能耗显著降低,提高产品的生产效率和质量。

主权项:1.一种基于工业大数据的工艺参数推荐方法,其特征在于,所述方法包括:基于注塑机信息和模具信息,生成预设数量组使用所述注塑机和所述模具进行生产时的第一工艺参数;针对每组所述第一工艺参数,基于所述第一工艺参数、所述注塑机信息、所述模具信息以及环境信息,确定所述第一工艺参数对应的质量预测结果,所述质量预测结果包括合格或不合格;针对预设数量组第一工艺参数中,所述质量预测结果为合格的每组第二工艺参数,基于所述第二工艺参数、所述注塑机信息、所述模具信息以及所述环境信息,确定单件产品的生产周期预测值和生产能耗预测值;基于每组所述第二工艺参数对应的单件产品的生产周期预测值和生产能耗预测值,确定使得生产目标数量个产品的生产周期和生产能耗最小的所述第二工艺参数为推荐工艺参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 卡奥斯物联科技股份有限公司 基于工业大数据的工艺参数推荐方法、装置、设备及介质

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