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申请/专利权人：上海汉时信息科技有限公司
摘要：本申请公开了一种货架商品自主聚类识别方法及装置，属于人工智能技术领域，货架商品自主聚类识别方法包括：对目标门店的货架商品种类表进行初始化；通过相机采集目标门店的货架商品图像；检测货架商品图像中各在售商品的特征；根据货架商品种类表，加载商品特征库；对各在售商品的特征与商品特征库中的特征进行匹配；在总体匹配度小于第一阈值时，扩大货架商品种类表中的商品种类范围；对各在售商品的特征与商品特征库中的特征重新进行匹配，直至总体匹配度大于或者等于第一阈值；在总体匹配度大于或者等于第一阈值的时，对每一商品种类下的在售商品与商品特征库中的该类特征进行匹配；在类别匹配度小于第二阈值时，删除该类商品信息。
主权项：1.一种货架商品自主聚类识别方法，其特征在于，包括：对目标门店的货架商品种类表进行初始化；通过摄像头采集所述目标门店的货架商品图像；在每层货架均设置相应摄像头，每一层的摄像头负责该层货物图像的获取，对每一层货物图像进行拼接得到完整的货架商品图像；检测所述货架商品图像中各在售商品的特征；根据所述货架商品种类表，加载商品特征库；对各所述在售商品的特征与所述商品特征库中的特征进行匹配；在总体匹配度小于第一阈值的情况下，扩大所述货架商品种类表中的商品种类范围；对各所述在售商品的特征与所述商品特征库中的特征重新进行匹配，直至所述总体匹配度大于或者等于第一阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海汉时信息科技有限公司 货架商品自主聚类识别方法及装置
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