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申请/专利权人：北京智想创源科技有限公司

摘要：本发明涉及一种肺部医疗影像优化分割方法，涉及图像处理技术领域。包括以下步骤：获取肺部CT图像；获取骨骼区域和肺部区域；获取最大的气管分割程度对应的簇类个数作为分割肺部区域最优的簇类个数；利用最优的簇类个数对肺部区域进行分割获取肺部分割图；将肺部分割图与骨骼区域结合获取肺部CT图像的最优分割图像。本发明利用图像处理技术，通过对获取的肺部CT图像进行处理，得到肺部区域，根据不同聚类效果下的肺部气管分割程度得到最优分割簇类个数，进而得到最优分割图。

主权项：1.一种肺部医疗影像优化分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取肺部CT图像；设置簇类个数为2，将CT图像经聚类算法分割获取骨骼区域和肺部区域；对肺部区域通过设置不同簇类个数对其进行分割获取每个簇类个数分别对应的多个类别图像；对任意簇类个数对应的每个类别图像进行连通域检测获取多个连通域；对每个连通域进行凸包检测获取每个连通域对应的凸包边缘；获取每个连通域上与其对应的凸包边缘上所有重合点；根据每个连通域中任意相邻两个重合点间的像素点数量，获取相邻两个重合点间的像素点数量的最大值；以及相邻两个重合点间的像素点数量的最小值；根据任意相邻两个重合点间的像素点数量，及相邻两个重合点间的像素点数量的最大值和相邻两个重合点间的像素点数量的最小值，获取每个连通域中任意相邻两个重合点间的差异程度； 式中，表示每个连通域的气管相似度；为每个连通域中所有相邻两个重合点间的差异程度中的最大值；表示连通域的面积；为连通域对应的凸包的面积；为0.7，为0.3；其中，表示第i个类别图像对应的第n个连通域；表示第i个类别图像对应的第n个连通域对应的凸包；根据每个连通域中所有相邻两个重合点间的差异程度中的最大值，及每个连通域的面积和每个连通域对应凸包的面积获取每个连通域的气管相似度；依次获取每个类别图像对应每个连通域的气管相似度；根据每个类别图像对应每个连通域的气管相似度，获取相似度大于或等于预设阈值的所对应的连通域；根据每个气管相似度大于或等于预设阈值对应的连通域，及该连通域对应类别图像中所有气管相似度大于或等于预设阈值对应连通域的数量，获取每个类别图像的气管分割程度；同理，获取每个簇类个数分别对应的每个类别图像的气管分割程度；获取最大的气管分割程度对应的簇类个数作为分割肺部区域最优的簇类个数；利用最优的簇类个数对肺部区域进行分割获取肺部分割图；将肺部分割图与骨骼区域结合获取肺部CT图像的最优分割图像。

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