买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：广东省科学院广州地理研究所

摘要：本发明涉及一种基于SAR影像和可见光影像的城市不透水面提取方法，所述方法包括：获取目标城市范围在同一时间段内的第一可见光影像和第一SAR影像；对第一可见光影像进行聚合平均计算，得到第二可见光影像；构建SAR影像VV极化预测模型，将第一可见光影像和第二可见光影像输入模型得到VV极化预测信息，将VV极化预测信息与第一SAR影像输入至第二SAR影像生成公式中进行计算，得到第二SAR影像，分别计算出第一可见光影像和第二SAR影像的像元值与分割阈值，并进行比较，最终将两个比较值进行组合，判断出城市不透水面的提取结果。通过该方法，本发明能够利用可见光影像对SAR影像进行空间降尺度，得到高空间分辨率的SAR影像，实现更准确地提取城市不透水面影像。

主权项：1.一种基于SAR影像和可见光影像的城市不透水面提取方法，其特征在于，包括：获取目标城市范围在同一时间段内的第一可见光影像和第一SAR影像；其中，所述可见光影像和所述第一SAR影像的空间分辨率为10m以上；对所述第一可见光影像进行聚合平均计算，得到第二可见光影像；其中，所述第二可见光影像的空间分辨率低于所述第一可见光影像；构建SAR影像VV极化预测模型，将所述第二可见光影像输入至所述SAR影像VV极化预测模型，得到第二SAR影像VV极化预测信息；将所述第一可见光影像输入至所述SAR影像VV极化预测模型，得到第一SAR影像VV极化预测信息；基于所述第一SAR影像，将所述第一SAR影像、所述第一SAR影像VV极化预测信息和所述第二SAR影像VV极化预测信息输入至预设的第二SAR影像生成公式中进行信息融合计算，得到第二SAR影像，包括：根据所述第二SAR影像VV极化预测信息，将所述第一SAR影像的VV极化信息减去所述第二SAR影像VV极化预测信息，得到第二SAR影像VV极化信息残差；其中，所述第一SAR影像的VV极化信息通过SAR传感器获得；根据薄板样条函数，对所述第二SAR影像VV极化信息残差进行空间插值，得到第一SAR影像VV极化信息残差；其中，所述第一SAR影像VV极化信息残差的空间分辨率高于所述第二SAR影像VV极化信息残差；将所述第一SAR影像VV极化信息残差与所述第一SAR影像VV极化预测信息相加，得到所述第二SAR影像；其中，所述第二SAR影像的空间分辨率高于所述第一SAR影像；分别对所述第一可见光影像和所述第二SAR影像进行城市建筑物指数NDBI计算得到第一像元值和第二像元值，并采用OSTU方法分别对所述第一可见光影像和所述第二SAR影像进行阈值分割，得到第一分割阈值σvis和第二分割阈值σSAR；将所述第一像元值与所述第一分割阈值σvis进行比较，得到第一比较值；将所述第二像元值与所述第二分割阈值σSAR进行比较，得到第二比较值；将所述第一比较值和所述第二比较值进行组合，判断出城市不透水面的提取结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东省科学院广州地理研究所 基于SAR影像和可见光影像的城市不透水面提取方法