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申请/专利权人：中国水利水电科学研究院

摘要：本发明公开了一种考虑时间过程的潜在蒸散发变化归因分析方法，包括获取历史多年日值气象数据；计算各年份潜在蒸散发量和年均气象数据；计算不同时间步长下的潜在蒸散发时间变化量和气象因子对潜在蒸散发变化的贡献量；确定不同时间步长下影响潜在蒸散发变化的主控因子，分析主控因子随时间步长的变化规律；生成潜在蒸散发变化归因分析二维图，并根据潜在蒸散发变化归因分析二维图确定贡献解释率和线性拟合函数的斜率及决定系数，对潜在蒸散发变化归因结果进行评价。本发明将研究年份进行离散化处理，构建基于时间过程的有序数组，能够揭示影响ET0变化主控因子的时间尺度效应，能够有效提高蒸散发变化归因准确性。

主权项：1.一种考虑时间过程的潜在蒸散发变化归因分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取历史多年日值气象数据；根据历史多年日值气象数据计算各年份潜在蒸散发量和年均气象数据；构建考虑时间过程的气象因子和潜在蒸散发量有序数对，计算不同时间步长下的潜在蒸散发时间变化量和气象因子对潜在蒸散发变化的贡献量；其中构建考虑时间过程的气象因子和潜在蒸散发量有序数对包括：根据各年份潜在蒸散发量和年均气象数据，由起始年份指向延后的任意年份，构建考虑时间过程的气象因子和潜在蒸散发量有序数对；其中计算不同时间步长下的潜在蒸散发时间变化量和气象因子对潜在蒸散发变化的贡献量包括：根据构建的考虑时间过程的气象因子和潜在蒸散发量有序数对中各个时间过程的气象因子以及对应的潜在蒸散发量，计算不同时间步长下的气象因子敏感系数，计算式为： 其中，表示第i年到第j年时间步长下的气象因子敏感系数，表示第i年到第j年时间步长下的潜在蒸散发量，表示第i年到第j年时间步长的气象因子，表示第i年到第j年时间步长的气象因子的平均绝对值，表示第i年到第j年时间步长下的潜在蒸散发量均值；根据构建的考虑时间过程的气象因子和潜在蒸散发量有序数对中各个时间步长的气象因子，计算不同时间步长下的气象因子相对变化率，计算式为： 其中，表示第i年到第j年时间步长下的气象因子相对变化率，表示第i年到第j年时间步长下的变化速率，表示第i年到第j年时间步长的气象因子的平均绝对值；根据不同时间步长下的气象因子敏感系数和气象因子相对变化率，计算不同时间步长下的潜在蒸散发时间变化量，计算式为： 其中，表示第i年到第j年时间步长下的潜在蒸散发时间变化量，表示第i年到第j年时间步长下的温度敏感系数，表示第i年到第j年时间步长下的温度相对变化率，表示第i年到第j年时间步长下的潜在蒸散发量均值，表示第i年到第j年时间步长下的相对湿度敏感系数，表示第i年到第j年时间步长下的相对湿度相对变化率，表示第i年到第j年时间步长下的净辐射敏感系数，表示第i年到第j年时间步长下的净辐射相对变化率，表示第i年到第j年时间步长下的相对湿度相对变化率，表示第i年到第j年时间步长下的风速敏感系数，表示第i年到第j年时间步长下的风速相对变化率；根据不同时间步长下的气象因子敏感系数和气象因子相对变化率，计算不同时间步长下的单个气象因子对潜在蒸散发变化的贡献量和所有气象因子的总贡献量，计算式为： 其中，表示第i年到第j年时间步长下的单个气象因子对潜在蒸散发变化的贡献量，表示第i年到第j年时间步长下的气象因子敏感系数，表示第i年到第j年时间步长下的气象因子相对变化率，表示第i年到第j年时间步长下的潜在蒸散发量均值；不同时间步长下的所有气象因子的总贡献量的计算式为： 其中，表示第i年到第j年时间步长下的所有气象因子的总贡献量，表示第i年到第j年时间步长下的温度对潜在蒸散发变化的贡献量，表示第i年到第j年时间步长下的相对湿度对潜在蒸散发变化的贡献量，表示第i年到第j年时间步长下的净辐射对潜在蒸散发变化的贡献量，表示第i年到第j年时间步长下的风速对潜在蒸散发变化的贡献量；根据气象因子对潜在蒸散发变化的贡献量确定不同时间步长下影响潜在蒸散发变化的主控因子，分析主控因子随时间步长的变化规律；构建气象因子对潜在蒸散发变化的贡献量与潜在蒸散发时间变化量数组对，生成潜在蒸散发变化归因分析二维图，并根据潜在蒸散发变化归因分析二维图确定贡献解释率和线性拟合函数的斜率及决定系数，对潜在蒸散发变化归因结果进行评价；其中根据潜在蒸散发变化归因分析二维图确定贡献解释率包括：根据潜在蒸散发变化归因分析二维图确定二维坐标系中第一象限、第二象限、第三象限和第四象限内的数据点个数；根据各个象限内的数据点个数，计算正贡献解释率、负贡献解释率和总贡献解释率，表示为： 其中，表示正贡献解释率，表示负贡献解释率，表示总贡献解释率，表示第一象限内的数据点个数，表示第二象限内的数据点个数，表示第三象限内的数据点个数，表示第四象限内的数据点个数。

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百度查询： 中国水利水电科学研究院 一种考虑时间过程的潜在蒸散发变化归因分析方法