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申请/专利权人：新希望六和股份有限公司;山东新希望六和集团有限公司
摘要：本申请涉及一种基于人工智能的识别孕囊数量的方法、装置、计算机设备和存储介质。采用本申请能够减少每幅待检测图像的检测时间，提升识别精准度，提高妊娠检测效率。上述方法包括：采集牲畜预设部位的待检测图像；将待检测图像输入至预先构建的孕囊检测模型，以使上述预先构建的孕囊检测模型检测上述待检测图像中的孕囊并输出孕囊检测结果；根据该孕囊检测结果确定牲畜的孕囊的数量。
主权项：1.一种基于人工智能的识别孕囊数量的方法，其特征在于，所述方法包括：采集牲畜预设部位的待检测图像；将所述待检测图像输入至预先构建的孕囊检测模型，以使所述预先构建的孕囊检测模型检测所述待检测图像中的孕囊并输出孕囊检测结果，包括：将所述待检测图像输入至所述孕囊检测模型，以使孕囊检测模型通过预设的网络步幅因子对待检测图像进行下采样，得到下采样特征图；针对下采样特征图中的每一个单元，确定所述每一个单元包含各类别的条件类别概率，将所述每一个单元包含各类别的条件类别概率作为该单元的一组预测参数集；其中，类别包括孕囊及子宫周围组织器官；将所述待检测图像输入至预先构建的孕囊检测模型，以使所述预先构建的孕囊检测模型检测所述待检测图像中的孕囊并输出孕囊检测结果，还包括：根据多组预测参数集，计算基于所述每一个单元在所述下采样特征图中形成的孕囊检测区域中包含所述孕囊的置信度；基于对所述孕囊检测区域中包含所述孕囊的置信度进行非最大值抑制处理，将所述孕囊检测区域中包含所述孕囊的置信度映射为孕囊检测区域中包含所述孕囊的概率值；根据所述概率值的大小针对所述孕囊进行标注，输出带有标注的孕囊检测结果；其中，所述孕囊检测区域为预设的边界框，所述每一个单元对应一个或多个所述边界框，每个所述边界框包含多个不同的单元；针对每一个边界框，该边界框对应的孕囊的置信度根据该边界框对应的各单元包含各类别的条件类别概率确定；根据所述孕囊检测结果确定所述牲畜的孕囊的数量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新希望六和股份有限公司 山东新希望六和集团有限公司 基于人工智能的识别孕囊数量的方法、装置、设备和介质
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