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申请/专利权人：浙江香侬慧语科技有限责任公司
摘要：本申请公开了一种基于机器阅读理解的语义角色标注方法、装置及介质，属于自然语言处理领域。该方法包括谓词消歧步骤、角色预测步骤以及论元标注步骤，其中角色预测步骤，将标识谓词与确定语义标签对应的多个论元类别输入到预训练语言模型中，在多个论元类别中选取预设数量个论元类别作为标识谓词具有的角色标签。本申请引入角色预测步骤，有效减少了需要提问的角色的数量，降低了计算量；谓词消歧步骤和论元标注步骤通过引入谓词和橘色的具体含义，而不仅仅是每个含义的标签，预训练语言模型就能够得到更加细致的指导，提高语义角色标注的准确率。
主权项：1.一种基于机器阅读理解的语义角色标注方法，其特征在于，包括：谓词消歧步骤，通过用于抽取谓词含义的工具包，对标识句子中的标识谓词的谓词含义进行抽取，得到所述谓词含义对应的多个语义标签，将所述多个语义标签中的标签含义分别与所述标识句子拼接，并输入到预训练语言模型中，得到代表所述谓词含义的确定语义标签，包括，在所述预训练语言模型中，分别计算多个所述标签含义与所述谓词含义之间的相似得分，对所述相似得分按照大小进行排序，根据排序结果选取代表所述谓词含义的所述确定语义标签；角色预测步骤，将所述标识谓词与所述确定语义标签对应的多个论元类别输入到所述预训练语言模型中，选取预设数量个所述论元类别作为所述标识谓词具有的角色标签；以及论元标注步骤，根据所述确定语义标签，确定所述角色标签的角色含义，将所述角色含义和所述标识句子拼接，并输入到预训练语言模型中，标注所述标识句子中所述角色标签对应的论元。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江香侬慧语科技有限责任公司 基于机器阅读理解的语义角色标注方法、装置及介质
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