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申请/专利权人：四川互慧软件有限公司;桂林医学院

摘要：本发明涉及一种居家护理的自动护理分级方法及介质。护理信息包括护理对象的基本信息、身体肌能评定结果、自理能力评定结果、环境因素和个人因素，使得在进行确定最佳护理级别时，可以得到更准确的最佳护理级别；如果护理信息的更新时间距离本次护理服务请求的时间超出了预设的时长阈值，则需更新护理信息，从而确定更准确的最佳护理级别；若确定的最佳护理级别与第一护理服务请求订单上需求的护理级别不符，则基于确定的最佳护理级别以及第一护理服务请求订单上需求的护理级别综合推荐所需的护理级别，并且在推荐的护理级别中注明推荐原因和优先级顺序，从而基于客户确认的护理级别来得到最终的护理级别，得到更准确的护理级别。

主权项：1.一种居家护理的自动护理分级方法，其特征在于，适用于病患者的居家护理，包括：由护理管理平台（01）接收需居家护理的用户终端（02）的第一护理服务请求订单，基于该第一护理服务请求订单，判断用户数据库中是否存在请求订单中护理对象的护理信息；所述护理信息包括护理对象的基本信息、身体肌能评定结果、自理能力评定结果、环境因素和个人因素；如果用户数据库中不存在第一护理服务请求订单中护理对象的护理信息，则发送护理信息获取请求，并基于用户返回的护理信息确定最佳护理级别；如果用户数据库中存在第一护理服务请求订单中护理对象的护理信息，则判断该护理信息的更新时间距离所述第一护理服务请求订单的请求时间是否超出预设的时长阈值，如果未超出所述时长阈值，则基于用户数据库中的护理信息确定最佳护理级别，如果超出所述时长阈值，则向用户终端发送护理信息更新请求，并基于更新后的护理信息确定最佳护理级别；护理管理平台（01）判断确定的最佳护理级别与订单上需求的护理级别是否相符，若确定的最佳护理级别与订单上需求的护理级别相符，则将该最佳护理级别作为确认护理级别，若该最佳护理级别与第一护理服务请求订单上需求的护理级别不符，则基于确定的最佳护理级别以及第一护理服务请求订单上需求的护理级别综合推荐所需的护理级别，并将推荐的护理级别发送至用户终端（02），在推荐的护理级别中注明推荐原因和优先级顺序，由用户基于推荐原因和推荐护理级别的优先级顺序来再次综合判断所需要的护理级别，进行确定得到确认护理级别；基于确认护理级别生成第二护理服务请求订单；所述的基于确定的最佳护理级别以及第一护理服务请求订单上需求的护理级别综合推荐所需的护理级别，并将推荐的护理级别发送至用户终端（02）还包括：如果确定的最佳护理级别与第一护理服务请求订单上需求的护理级别为相邻的护理级别，则护理管理平台（01）将该最佳护理级别与第一护理服务请求订单上需求的护理级别作为推荐护理级别，并将最佳护理级别作为最优护理级别，同时说明推荐原因；所述的基于确定的最佳护理级别以及第一护理服务请求订单上需求的护理级别综合推荐所需的护理级别，并将推荐的护理级别发送至用户终端（02）还包括：如果确定的最佳护理级别与第一护理服务请求订单上需求的护理级别为不相邻的护理级别，则将该最佳护理级别、第一护理服务请求订单上需求的护理级别和该两个护理级别之间的一个护理级别作为推荐护理级别，并将最佳护理级别作为最优护理级别，之间的一个护理级别作为次优护理级别，同时说明推荐原因；所述的基于确定的最佳护理级别以及第一护理服务请求订单上需求的护理级别综合推荐所需的护理级别，并将推荐的护理级别发送至用户终端（02）还包括：若以往的护理级别中，存在任意一相同护理级别所对应的满意度评分均大于或等于预设的满意度评分阈值，则将该任意一相同护理级别作为推荐的护理级别中的一项；若不存在，则判断是否存在两次以上任意一相同护理级别所对应的满意度评分均小于预设的满意度评分，如果是，则将该两次以上任意一相同护理级别提高一个护理级别后，将该提高的护理级别作为推荐的护理级别中的一项；所述的基于确定的最佳护理级别以及第一护理服务请求订单上需求的护理级别综合推荐所需的护理级别，并将推荐的护理级别发送至用户终端（02）还包括：若该护理对象在同一护理项目中已经采用过某一护理级别，基于用户的满意度评分，存在该某一护理级别所对应的满意度评分均大于或等于预设的满意度评分阈值，则将该护理级别作为推荐护理级别中的一项；若存在两次以上任意一相同护理级别所对应的满意度评分均小于预设的满意度评分，则基于该护理级别提高一个护理级别后，将该提高的护理级别作为推荐的护理级别中的一项；由护理管理平台（01）基于第二护理服务请求订单向用户提供护理服务；所述的基于用户返回的护理信息确定最佳护理级别，或，所述的基于用户数据库中的护理信息确定最佳护理级别，或，所述的基于更新后的护理信息确定最佳护理级别，包括：基于护理对象的基本信息、身体肌能评定结果、自理能力评定结果、环境因素和个人因素，分别对应生成第一数据集、第二数据集、第三数据集、第四数据集和第五数据集；将所述第一数据集、第二数据集、第三数据集、第四数据集和第五数据集中的每一个数据进行编码，得到护理对象的特征编码数据；将所述护理对象的特征编码数据输入至训练好的聚类分析模型，得到护理对象最佳护理级别；所述聚类分析模型的训练方法包括：采集多个护理对象的护理信息及对应的护理级别；所述护理信息包括护理对象的基本信息、身体肌能评定结果、自理能力评定结果、环境因素和个人因素；对于每一个护理对象，基于其基本信息、身体肌能评定结果、自理能力评定结果、环境因素和个人因素，分别对应生成第一数据集、第二数据集、第三数据集、第四数据集和第五数据集；将每一个护理对象的第一数据集、第二数据集、第三数据集、第四数据集和第五数据集中的每一个数据进行编码，得到特征编码数据，并将对应的护理级别作为特征编码数据的标签，形成每个护理对象的带有标签的特征编码数据；将所有护理对象的带有标签的特征编码数据作为训练数据集输入构建好的基础网络架构进行聚类分析，得到聚类分析模型。

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