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申请/专利权人：金陵科技学院
摘要：本发明公开了基于注意力机制特征融合与增强的自然场景文本检测方法和系统，方法包括，对自然场景文本图像进行特征提取得到第一特征图；进一步提取空间信息特征，得到空间信息掩码；对最后一个第一特征图进行语义信息的特征提取，获得通道权重向量；逐级对第一特征图、空间信息掩码、通道权重向量进行基于注意力机制的解码融合，得到第二特征图；对融合特征做通道数调整，按照通道维度拼接得到第三特征图；上采样到原图大小，并进行卷积，获得自然场景文本图像中文本核心区域和边界区域的分割掩模。本发明特征提取信息全面，效果好；解码后的特征包含更多更精准的目标信息；使用卷积与不同维度的池化操作提取更加显著的特征且起到抑制噪声的作用。
主权项：1.基于注意力机制特征融合与增强的自然场景文本检测方法，其特征在于，包括以下步骤，S1、获取自然场景文本图像；S2、对所述自然场景文本图像进行特征提取，整体做n次下采样操作，取第[2,n]次下采样后的特征图为第一特征图；S3、除最后一次下采样后的第一特征图外，对其他每个第一特征图进行空间信息特征提取，得到空间信息掩码；对最后一个第一特征图进行通道信息的特征提取，获得通道权重向量；S4、逐级对第一特征图、空间信息掩码、通道权重向量进行基于注意力机制的解码融合，经过上采样、相乘、相加的操作得到具有显著特征的第二特征图；S5、使用卷积对融合特征做通道数调整，并采用不同倍率的上采样统一尺寸为原图14大小，按照通道维度拼接得到第三特征图；S6、构造卷积、池化、拼接的不同组合，对第三特征图进一步的特征提取、融合与加强；S7、对S6得到的特征上采样到原图大小，并进行卷积，获得自然场景文本图像中文本核心区域和边界区域的分割掩模。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 金陵科技学院 基于注意力机制特征融合与增强的自然场景文本检测方法和系统
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