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申请/专利权人：北京爱医声科技有限公司
摘要：本发明公开一种融合图谱知识强化病历特征的方法、装置及存储介质，方法包括：利用图谱嵌入方法将医疗知识图谱中的每个实体都转换为图谱嵌入结果向量，从而获得图谱嵌入结果向量集合，其中，医疗知识图谱具有与病历样本中的病历特征对应的实体；利用图谱嵌入结果向量替换病历样本中对应的病历特征，获得强化病历特征；利用强化病历特征作为训练数据，使用机器学习方法训练症状分类模型，获得经过强化病历特征训练的症状分类模型。本发明可以获得强化病历特征，通过强化病历特征在症状分类训练任务中可以达到5％以上的准确率提升。
主权项：1.一种融合图谱知识强化病历特征的方法，其特征在于，包括：利用图谱嵌入方法将医疗知识图谱中的每个实体都转换为图谱嵌入结果向量，从而获得图谱嵌入结果向量集合，其中，医疗知识图谱具有与病历样本中的病历特征对应的实体；利用图谱嵌入结果向量替换病历样本中对应的病历特征，获得强化病历特征；利用强化病历特征作为训练数据，使用机器学习方法训练症状分类模型，获得经过强化病历特征训练的症状分类模型，所述医疗知识图谱具有与病历样本中的病历特征对应的实体，包括：离散型的病历特征在医疗知识图谱中分别对应有一个实体，所述医疗知识图谱具有与病历样本中的病历特征对应的实体，还包括：连续型的病历特征在医疗知识图谱中利用区间实体建立映射。
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权利要求：
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