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申请/专利权人：西安西电电力系统有限公司;中国西电电气股份有限公司

摘要：本发明公开了一种阀基电子设备监视逻辑有效性验证方法及装置，其中该方法包括：在VBE向测试机箱发送光触发信号后，接收测试机箱反馈的光信号；测试机箱模拟换流阀晶闸管的功能；将光信号依次输入至训练好的特征提取模型、特征去噪模型、分类器模型，输出光信号识别结果；光信号识别结果包括光信号类别，光信号类别反映晶闸管状态；所述分类器模型预先基于极限学习机训练得到，训练过程中对去噪后数据进行自适应哈达玛变换处理；接收测试机箱发送的光信号描述信息；比较光信号识别结果和光信号描述信息，根据比较结果确定VBE的监视逻辑验证结果。本发明可以在脱离与真实工作的换流阀联通的情况下实现VBE阀基电子设备监视逻辑有效性验证。

主权项：1.一种阀基电子设备监视逻辑有效性验证方法，其特征在于，包括：在待测试阀基电子设备VBE向测试机箱发送光触发信号后，接收测试机箱反馈的光信号；所述测试机箱模拟换流阀晶闸管的功能；将光信号输入至训练好的特征提取模型，输出特征提取后数据；所述特征提取模型预先利用历史的：换流阀晶闸管反馈给VBE的光信号，对多层全连接神经网络训练得到，训练过程中采用探索式梯度下降更新神经网络参数；将特征提取后数据输入至训练好的特征去噪模型，输出去噪后数据；所述特征去噪模型预先基于逆向重构的自编码器训练得到，自编码器包括编码器和解码器，编码器用于将特征提取后数据压缩为低维表示数据，解码器用于将低维表示数据重构为与特征提取后数据维度相同的数据；将去噪后数据输入至训练好的分类器模型，输出光信号识别结果；光信号识别结果包括光信号类别，光信号类别反映晶闸管状态；所述分类器模型预先基于极限学习机训练得到，训练过程中对去噪后数据进行自适应哈达玛变换处理，处理后数据被传递至输出层，在输出层计算损失函数，根据损失函数通过反向传播算法更新训练极限学习机模型参数；接收测试机箱发送的光信号描述信息；光信号描述信息包括光信号类别；比较光信号识别结果和光信号描述信息，根据比较结果确定待测试VBE的监视逻辑验证结果；监视逻辑验证结果包括监视逻辑正常或异常。

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