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申请/专利权人:国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;国网安徽省电力有限公司
摘要:本发明公开了电网运行风险多模态数据汇聚接入与特征提取方法及系统,涉及电网运行风险检测技术领域,包括以下步骤获取若干个电网数据来源节点,标号并构建接口集合,并进行多模态数据汇聚;根据历史风险特征和多源风险特征基于图神经网络构建电网运行风险预测模型,生成运行风险值;对全局电网运行流程基于拓扑结构进行划分切割,得到局部流程集合;将局部流程的运行风险值基于流程-风险图进行优先级重构,得到重构后的运行风险值,根据重构后的运行风险值的大小对局部流程进行依次风险维护;本申请解决了现有技术依赖于单一数据源,且对于风险的处理优先级没有明确的标准的问题。
主权项:1.电网运行风险多模态数据汇聚接入与特征提取方法,其特征在于,包括如下步骤:获取若干个电网数据来源节点,标号并构建接口集合,并进行多模态数据汇聚;获取历史电网运行多模态数据,并基于自学习特征提取网络进行特征提取,得到历史风险特征;基于图神经网络对历史电网运行多模态数据进行交互分析,得到多源风险特征;根据历史风险特征和多源风险特征基于图神经网络构建电网运行风险预测模型,生成运行风险值;根据电网运行风险预测模型进行全局流程风险预测,当存在全局风险时,对全局电网运行流程基于拓扑结构进行划分切割,得到局部流程集合;基于局部流程集合设定对应的接口约束条件,基于电网运行风险预测模型结合接口约束条件进行局部流程风险预测,将生成的运行风险值与对应的局部流程构建三维的流程-风险图;将局部流程的运行风险值基于流程-风险图进行优先级重构,得到重构后的运行风险值,根据重构后的运行风险值的大小对局部流程进行依次风险维护。
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百度查询: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 国网安徽省电力有限公司 电网运行风险多模态数据汇聚接入与特征提取方法及系统
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