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申请/专利权人：华中科技大学苏州脑空间信息研究院
摘要：本发明提供一种神经元的形态特征提取方法及形态结构生成方法，神经元的形态特征提取方法包括：步骤一，预处理步骤：将神经元形态学数据转化为标准点云化数据；步骤二，特征提取步骤：将所述标准点云化数据输入到经过预先训练的神经元形态特征自监督学习模型，所述神经元形态特征自监督学习模型采用遮挡自编码网络为骨架，结合自注意力机制，从所述标准点云化数据中提取出神经元的形态特征。本发明提供不需要依赖人为标注信息，而且准确性较高。
主权项：1.一种神经元的形态特征提取方法，其特征在于，包括：步骤一，预处理步骤：将神经元形态学数据转化为标准点云化数据；步骤二，特征提取步骤：将所述标准点云化数据输入到经过预先训练的神经元形态特征自监督学习模型，所述神经元形态特征自监督学习模型采用遮挡自编码网络为骨架，结合自注意力机制，从所述标准点云化数据中提取出神经元的形态特征。
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百度查询： 华中科技大学苏州脑空间信息研究院 神经元的形态特征提取方法及形态结构生成方法
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