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申请/专利权人：淘宝(中国)软件有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种序列化模型编辑的方法和装置。本发明实施例中，通过获取待编辑知识三元组数据，定位到大规模语言模型的多层感知器层，确定第一参数和待编辑的第二参数；根据待编辑知识三元组数据、第一参数和待编辑的第二参数，确定结构编辑损失函数；根据结构编辑损失函数更新待编辑的第二参数；将更新后的待编辑的第二参数保存到知识参数队列；根据更新后的所述待编辑的第二参数对知识参数队列中的多个已编辑的第二参数进行更新；将更新后的待编辑的第二参数和更新后的所述多个已编辑的第二参数对所述大规模语言模型的多层感知器层进行更新。通过上述方法，可以降低大规模语言模型在序列化编辑过程中产生的能力退化问题。
主权项：1.一种序列化模型编辑的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待编辑知识三元组数据，其中，所述待编辑知识三元组数据包括头部实体、关系和尾部实体；根据所述待编辑知识三元组数据定位到大规模语言模型的多层感知器层，并确定第一层神经元的第一参数和第二层神经元的待编辑的第二参数；根据所述待编辑知识三元组数据、所述第一参数和所述待编辑的第二参数，确定结构编辑损失函数；根据所述结构编辑损失函数更新所述待编辑知识三元组数据对应的第二层神经元的待编辑的第二参数；将更新后的所述待编辑的第二参数保存到知识参数队列，其中，所述知识参数队列中包括多组已编辑知识三元组数据对应的多个已编辑的第二参数；根据更新后的所述待编辑的第二参数对所述知识参数队列中的多个已编辑的第二参数进行更新；将更新后的所述待编辑的第二参数和更新后的所述多个已编辑的第二参数对所述大规模语言模型的多层感知器层进行更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淘宝(中国)软件有限公司 一种序列化模型编辑的方法和装置
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